ارزیابی خشکسالی با استفاده از شاخص جریانات رودخانه ای(SDI) وشاخص بارش استاندارد(SPI) (مطالعه موردی حوزه سد درودزن در استان فارس)
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,656
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT01_452
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
چکیده مقاله:
خشکسالی از جمله بلاهای طبیعی است که رخداد آن اثرات بسیار زیانباری بر اکوسیستم های مختلف وارد میسازد. بررسی علمی این بلای طبیعی یکی از نیازهای اساسی برنامه ریزی های کشاورزی و منابع آب در اقلیمهای خشک محسوب میشود، برای مقابله با بحران ناشی از خشکسالی (کمبود و فقدان آب و توسعه و گسترش مناطق بیابانی)، بایستی با دیدی باز تر به این فاجعه نگاه نمود و به مطالعه و بررسی این بلایای طبیعی پرداخت. یکی از روش های مطالعه و ارزیابی خشکسالی استفاده از شاخص های خشکسالی می باشد. در این مطالعه ارزیابی خشکسالی بر اساس دو شاخص خشکسالی بارش استاندارد (SPI) و شاخص جریانات رودخانه ای (SDI) در 8 ایستگاه معیار حوزه آبخیز سد درود زن ودر سال های اماری 25 ساله (89-64) و دوره های 3و6و9و12 ماهه صورت گرفته است . در این بررسی بازسازی داده ها با استفاده از روش همبستگی بین ایستگاهها و رگرسیون گیری صورت گرفته است. پس از محاسبه شاخص SDI,SPI در ایستگاهها مشاهده گردید که شاخص SDI به دلیل لحاظ نمودن فاکتور جریانات رودخانه ای که کلید اصلی برای شناسایی خشکسالی هیدرولوژیک می باشد، به طور دقیقتر و محسوس تر خشکسالی را نشان می دهد. به طور کلی با مقایسه دو شاخص مشخص شد که در سال های 64-68 دوره ی کوتاه مدت خشکسالی وجود داشته پس از آن خشکسالی در وضعیت نرمال بوده اما در سال های اخیر (87-88)و(89-88) وضعیت تغییر نموده و خشکسالی در وضعیت شدید تری به وقوع پیوسته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید سلطانی
دانشیار دانشگاه صنعتی اصفهان
مهوش محرابی
کارشناس ارشد بیابان زدایی دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :