بررسی روابط بین گونه های گیاهان دارویی در مراتع استان سمنان
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,017
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT01_466
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
چکیده مقاله:
بر اساس آمارهای موجود در ایران، حدود ۵۵ درصد اراضی را مراتع تشکیل داده و یکی از غنی ترین فلورهای دنیا میباشد. در استان سمنان نیز در 7/3 میلیون هکتار مرتع استعدادهای بالقوه و تنوع اقلیمی و آب و هوایی شرایطی را بوجود آورده که تا کنون حدود130 گونه گیاه دارویی با خواهش های اکولوژیک بسیار متنوع و مختلف مورد شناسایی قرار گرفته است که در مناطق مختلف اجتماعات مختلفی را تشکیل داده است لذا بررسی درجه اشتراک یا اجتماع بین گونه ای که از فنون با ارزش برای مطالعه روابط بین گونه ای و ساختار جامعه گیاهان دارویی است یکی از ضروریات اجتناب ناپذیر است. منطقه مورد مطالعه از مراتع ییلاقی بوده وبا شرایط خاص توپوگرافی دارای چهار تیپ گیاهی می باشد که در تمام تیپ ها گونه غالب مربوط به Artemisia aucheri است . گونه هایی که در منطقه دارای ارزش دارویی هستند حدود 35% کل گونه ها را شامل می شود. آنالیز تجزیه واریانس درصد پوشش گیاهی و تراکم و غنای گونه ای معنی دار بودن این پارامتر را در جهات مختلف جغرافیایی منطقه نشان نداد. بیشترین درصد اهمیت گونه ای متعلق به گونه Rhamnus pallasii با 4/33 درصد و کمترین اهمیت مربوط به گونه Mentha longifolia با 14/10 درصد است. ضریب همبستگی درصد پوشش گیاهی نسبت به دو پارامترتراکم و غنای گونه ای بیشتر است .از مجموع 392 اجتماع گونه ای ممکن تعداد 73 اجتماع گونه ای دارای تفاوت معنی دار نبوده ولی بقیه اجتماعات گونه ای بطور تصادفی ایجاد نشده و عوامل مختلفی در ایجاد آنها نقش دارند. محاسبه امید ریاضی فراوانی اجتماعات گونه هایی که معنی دار شده نشان داد که 17 اجتماع دارای درجه همراهی و اشتراک منفی هستند و این بیانگر آن است که به احتمال 95%دو گونه موجود در هر اجتماع تحت مطالعه با هم وقوع می یابند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نصرت ا... حسنی
استادیار و رئیس مرکز تحقیقات منابع طبیعی و امور دام استان سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :