تحلیل سینوپتیکی آماری رخداد گرد و غبار در شهر اهواز
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 605
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT02_249
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
در مقاله حاضر با هدفتحلیل سینوپتیکی رخداد پدیده گردوغبار در اهواز،نخست رفتار زمانی رخداد پدیده گردو غبار روزانه و روزهای با دید افقی کمتر از 2000 متر شهر مذکور در دوره زمانی 55 ساله(2014-1959) بررسی گردید. جهت شناسایی الگوهای همدیدد موجد گردوغبارهای شدید منطقه، تعداد 6 موج گسترده و کم سابقه گردو غباری با شرط دید افقی کمتر از 200 متر انتخاب گردید. سپس در غالب رویکردی محیطی به گردشی،سامانه ها و الگوهای همدیدیموجد این موجهای گردوغباری بر روی نقشه های میانگین روزانهفشارتراز دریا و سطحhpa500 موجود در پایگاه داده NCEP/NCAR شناسایی و بررسی شد. بررسی روند روزهای گردوغباری ایستگاه اهواز در دوره آماری آشکارنمودکه بیشترین فراوانی رخداد روزهای گردوغباری متعلق به دوره گرم سال و طی ماههای ژوئن و جولای اتفاق می افتد و کمترین تعداد وقوع روزهای گردوغباری در ماههای ژانویه و دسامبر وجود دارد. روند روزهای گردوغباری سالانه اهواز طی نیم قرن اخیر در مجموع سیر صعودی داشته است.تحلیل نقشه های همدید سطح تراز دریاآشکار نمود که رخداد گردوغبار در این دوره بندرت تحت تأثیر سامانه کم فشارسودانی و زبانه های آن بوده است و در بیشتر موارد همزمان با حضور سلول کم فشار خلیج فارس در حالت ادغامی با کم فشار گنگ بر روی گستره ایران و خوزستان همراه بوده است. رخداد گردوغبار در اهواز در سطح 500 هکتوپاسکالی با قرارگیری فرودنسبتا عمیقبررویبیابانهایشمالآفریقا،اردنوعربستانوقرارگرفتنآنبررویجنوبوجنوبشرق عراق همزمان می باشد کهسبب ایجادهمگرایی درسطح زمین وصعودهرچه بیشترهوا ازسطح زمین به سطوح میان پیجوودرنتیجه شدیدناپایداری های جوی درمناطق بیابانی عراق وعربستان و افزایش میزان گردوغباردرمنطقه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منیژه ظهوریان پردل
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اهواز
لیلا جهانگیری
کارشناس ارشد اقلیمشناسی از دانشگاه آزاد اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :