برآورد تابش خورشیدی با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی دراقلیم نیمه خشک مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک شیراز

محاسبه تابش خورشیدی رسیده به یک سطح افقی کاربردهای زیادی درمحاسبات مصرف انرزی دارد شبکه های عصبی مصنوعیدرچند دهه اخیر و درمطالعات صورت گرفته برای مدلسازی سیستم های پیچیده غیرخطی قابلیت بالایی ازخود نشان داده اند دراین پژوهش ازشبکه پیشخوربا الگوریتم پس انتشارخطا استفاده شد تا بتوان RS تشعشع ورودی خورشیدبا طول موج کوتاه به سطح زمین حسب مگاژول برمترمربع درروز با دقتی قابل قبول درمناطق فاقد دستگاه پیرانومتر تخمین زد داده ها مربوط به ایستگاه سینوپتیک شیراز درسالهای 1991-1982 می باشد پارامترهای ورودی به شبکه حداقل و حداکثردماTmin ،Tmax تشعشع ماورای جوی حسب مگاژول برمترمربع درروز Ra ساعات واقعی افتابی روزانه حسب سرعت N و حداکثر ساعات افتابی روزانه حسب ساعتN درنظر گرفته شد ازمقایسه کلیه نتایج حاصل ازاموزش شبکه ساختاری با الگوریتم اموزشی لونبرگ مارکوات توپولوژی 1*5*6 و تابع محرک لوگ سیگموئید به عنوان ساختاربهینه انتخاب گردید ضریب تعیین و خطای نرمال دراین مدل به ترتیب برابر 0/899 و 0/15 می باشد تحلیل حساسیت بیانگر این است که خروجی مدل حساسیت بیشتری به پارامتر N دارد

کلیدواژه ها:

اقلیم نیمه خشک ، تابش خورشیدی کل روزانه ، تابش فرازمینی روزانه ، شبکه عصبی مصنوعی