پهنه بندی ظرفیت ذخیره چالابی حوزه زیارت با استفاده از مدل WetSpa

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 709

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DESERTWETLAND03_672

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392

چکیده مقاله:

در این مقاله برای تهیه نقشه ظرفیت ذخیره چالابی از مدل WetSpaکه یک مدل هیدرولوژیکی توزیعی است استفاده میگردد مدل هیدرولوژیکیWetSpa جهت شبیه سازی جریان رودخانه با گام زمانی روزانه، ساعتی و دقیقه ای می باشد. داده های مورد نیاز این مدل شامل داده های هواشناسی مشاهده شده و ترکیبی از نقشه های (رقومی شامل مدل رقومی ارتفاعی زمینDEM)کاربری اراضی و نقشه بافت خاک است. فرآیندهای هیدرولوژیکی زیر شامل بارش، ذوب برف، ذخیره برگابی، ذخیره چالابی، روانآب سطحی، نفوذپذیری، تبخیر و تعرق، نفوذ عمقی، جریان زیر سطحی ، جریان آب زیرزمینی و بیلان آب می باشد تمام پارامترهای هیدرولوژیک مدل به صورت توزیعی- مکانی بودهو به صورت نقشه قابل ارائه می باشند، یکی از این پارامترهای آن ظرفیت ذخیره چالابی میباشد. در این تحقیق هدفتهیه نقشه ظرفیت ذخیره چالابی، جهت شناسایی مناطقی است که در هنگام بارش آب در آنها به دام می افتد و مقدار رواناب را کاهشمی دهند و آب را نفوذ می دهند وازضریب سیلخیزی منطقه می کاهند که مدل آن را بر اساس سه نقشه پایه کاربری اراضی، بافت خاک و شیب و با استفاده از یک جدول تلفیق کنندهlookup table تهیه مینماید. در نهایت می توان گفت در خاکهای رسی ذخیره چالابی نسبت به خاک های شنی لومی کم بوده، که این امر نشان دهنده ضریب سیل خیزی بالاتر خاکهای رسی در مقابل خاکهای شنی لومی می باشد و همچنین ذخیره چالابی در کاربری جنگل در مقایسه با سایر کاربری ها زیاد میباشدکه باعث کاهش تولید رواناب وافزایش نفوذ در این کاربری می شود

نویسندگان

مجتبی عزیزی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

عبدالرضا بهره مند

دانشیار گروه آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

واحد بردی شیخ

استادیار گروه آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :