مروری بر بهبود ارزیابی کیفی فرآورده های غذایی توسط بینایی ماشین

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,066

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DEZFULWATERMECH01_199

تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1391

چکیده مقاله:

افزایش سطح آگاهی و انتظارات مصرف کنندگان از کیفیت مواد غذایی، منجر به افزایش نیاز به ابزاری دقیق و سریع جهت بهبود کنترل کیفی مواد غذایی شده است. بینایی ماشین تکنیکی غیر مخرب و مقرون به صرفه است که به این نیاز جامه عمل می پوشاند. این روش ارزیابی بر پایه پردازش و تحلیل تصویر می باشد و در صنایع غذایی کاربردهای متنوعی دارد. بینایی ماشین به طور موفقیت آمیزی در ارزیابی کیفی مواد غذایی نتیجه داده است. تحقیق حاضر مفاهیم اساسی سیستم بینایی ماشین و تکنیک پردازش تصویر را بیان می کند و سپس به معرفی کاربردهای بینایی ماشین در ارزیابی و درجه بندی میوه ها، سبزیجات، نان، گوشت، ماهی و سایر فرآورده های غذایی می پردازد.

نویسندگان

نگین زارعی

دانشجوی مهندسی آب دانشگاه کردستان

سمیرا زارعی

دانشجوی دکتری مکانیزاسیون کشاورزی دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdullah, Z. M., Aziz, A. S., & Dos-Mohamed, A. M. ...
  • Davidson, V. J., Ryks, J., & Chu, T. (2001). Fuzzy ...
  • Gunasekaran, S. (1996). Computer vision technology for food qualityas surance. ...
  • Hayashi, S., Kanuma, T., Ganno K., & Sakaue, O. (1998). ...
  • selective harvester. In 1998 ASAE Annual International Meeting, Paper No. ...
  • He, D. J., Yang, Q., Xue, S. P., & Geng, ...
  • Heinemann, P. H., Hughes, R., Morrow, C. T., Sommer, H. ...
  • using a machine vision system. Transactions of the ASAE, 37(5), ...
  • Jamieson, V. (2002). Physics raises food standard, Physics World, 1, ...
  • Kim, S., & Schatzki, T. F. (2000). Apple watercore sorting ...
  • Kondo, N., Ahmada, U., Montaa, M., & Muraseb, H. (2000). ...
  • Laykin, S., Edan, Y., Alchanatis, V., Regev, R., Gross, F., ...
  • Development of a quality sorting machine vision and impact. In ...
  • Leemans, V., Magein, H., & Destain, M. F. (1998). Defects ...
  • Li, J., Tan, J., & Martz, F. A. (1997). Predicting ...
  • Nagata, M., Cao, Q., Bato, P. M., Shrestha, B. P., ...
  • In 1997 ASAE Annual International Meeting, Paper No. 973095. St. ...
  • Novini, A. (1995). The latest in vision technology in todays ...
  • Processing Automation IC Proceedings of the 1995 Conference. St. Joseph, ...
  • Panigrahia, S., Misrab, M. K., & Willsonc, S. (1998). Evaluations ...
  • Park, B., Chen, Y. R., Nguyen, M., & Hwang, H. ...
  • and wholesome poultry carcasses Transactions of the ASAE, 39(5), 1933-1941. ...
  • Sapirstein, H. _ (1995). Quality control in commercial baking: machine ...
  • Scott, A. (1994). Automated continuous online inspection, detection and rejection. ...
  • Shewfelt, R. L., & Bruckner, B. (2000). Fruit and vegetable ...
  • Soborski, M. L. (1995). Machine vision inspection for improved quality ...
  • Sonka, M., Hlavac, V., & Boyle, R. (1999). Image processing, ...
  • Tan, F. J., Morgan, M. T., Ludas, L. I. Forrest, ...
  • Tao, Y., Chen, Z., Jing, H., & Walker, J. (2001). ...
  • Timmermans, A. J. M. (1998). Computer vision system for online ...
  • Tillett, R. _ (1990). Image analysis for agricultural processes Divsion ...
  • Uthu, _ (2000). Application of the feature selection method to ...
  • Vzhanyo, T., & Felfoldi, J. (2000). Enhancing colour differences in ...
  • Wang, H.-H., & Sun, D.-W. (2002a). Correlation between cheese meltability ...
  • Yang, Q. (1993). Classification of apple surface features using machine ...
  • Zayas, I. Y., Martin, C. R., Steele, J. L., & ...
  • نمایش کامل مراجع