بررسی خصو صیات زراعی و عملکرد دانه ژنو تیپ های گندم دوروم در آزمایشات مقایسه عملکرد مناطق دیم گرمسیر و نیمه گرمسیر
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 869
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEZFULWATERMECH01_375
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1391
چکیده مقاله:
به منظور دستیابی به ژنوتیپهای پرمحصول و با کیفیت مطلوب دانه جهت استفاده در صنایع تولید ماکارونی که واجد صفات مناسبی چون تحمل به تنشهای محیطی مانند خشکی، گرما و سرما، مقاومت به آفات و بیماریها، دانه درشتی و زودرسی باشند، آزمایشات مقایسه عملکرد با استفاده از 543 ژنوتیپ مختلف از گندم های دوروم داخلی و خارجی به همراه شاهد های آریا وسیمره در ایستگا ههای تحقیقاتی گنبد، کوهدشت، گچساران و مغان اجرا گردید. آزمایش مقدماتی مقایسه عملکرد PDWYT شامل 367 لاین و رقم و به صورت مشاهده ای وآزمایشات A و B به ترتیب شامل 78 و 84 لاین و رقم در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی در 4 تکرار پیاده شدند در طول فصل زراعی از صفات آگرونومیکی، بیماریها و نهایتا عملکرد دانه یادداشت برداری بعمل آمد. در آزمایش مقدماتی مقایسه عملکرد، عملکرد دانه ژنو تیپ ها از طریق رسم نمودار با شاهد ها مقایسه شد و در آزمایشات A و B، پس از تجزیه واریانس صفت عملکرد دانه و مقایسه میانگین عملکرد ژنوتیپ ها و بر اساس صفات مطلوب زراعی،لاین های بر تر انتخاب ووارد آزمایشات پیشرفته سال بعد گردیدند. در نهایت از مجموع ارقام و لاین های مورد بررسی، تعداد 140 ژنوتیپ جهت بررسی های تکمیلی انتخاب گردیدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جبار آیت جعفربای
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گلستان
حسین علی فلاحی
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گلستان
طهماسب حسین پور
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی لرستان
کریم حسینی
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کهکیلویه و بویراحمد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :