تشخیص و استخراج نواحی دایره‌ای شکل در تصاویر برفکی با استفاده از فیلترهای میانه و لاپلاسی ، تشخیص لبه Canny و تبدیل CHT
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,499
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DOROUDIT01_016
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
چکیده مقاله:
تشخیص اشکال در تصاویربا زمینه برفکی یکی از موضوعات پرکار بود در بحث پردازش تصویر است . این پژوهش به معرفی و بررسی روشی برای تشخیص و نواحی دایره‌ای شکل در تصاویر نویزی می‌پردازیم. روش مذکور از فیلترهای میانه و لاپلاسی برای خنثی کردن اثر نویز استفاده کرده و نیز با الگوریتم Canny به تشخیص لبه های تصویر می‌پردازد . تبدیل هاف نیز به طور خاص برای تشخیص اشکال دایره‌ای مورد استفاده قرار گرفته است . برای اثبات کارآیی این متد یک نتیجه تجربی از اعمال روش فوق را بر روی تصویر من در مقاله گنجانده این. نتایج حاصل به‌روشنی میزان کارایی روش فوق را نمایش می‌دهد. از این متد می‌توان در شاخه‌های مختلفی از جمله استخراج محل ساختمان‌ها و پنج سال پیش ماهواره‌ای ، فیلم‌برداری دیجیتال، امنیت بیومتریک ، علوم فضایی و.... استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
تشخیص اشکال دایره ای ، فیلتر میانه ، TMedian filter ، فیلتر لاپلاسی Laplacian filter ، روش تشخیص لیه Canny ، تبدیل هاف دایره ای CHT
نویسندگان
مسعود نصرتی
دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
روناک کریمی
دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :