مدیریت و ارزیابی ریسک پروژه‌های نرم‌افزاری به کمک شبکه‌های عصبی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,720

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DOROUDIT01_057

تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391

چکیده مقاله:

با توجه به اینکه توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری یک فرایند پرخطر است، مدیریت و ارزیابی ریسک در تولید نرم‌افزار امری ضروری است . در این مقاله فاکتورهای مهم نیست که نرم‌افزار به عنوان ورودی مدل شبکه‌های عصبی در نظر گرفته شده و هدف ساخت مدلی با حداقل ریسک می‌باشد به داده‌ها از پروژه‌های واقعی از طریق پرسش‌نامه به دست آمده از و نتایج آزمایشات نشان می‌دهد که آنالیز دیسک‌های نرم‌افزاری در صد موفقیت پروژه را بهبود می‌دهد .

نویسندگان

سمیه روحانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hu Yong, Xie Kang, Rong Zhenbang, Mei Liu, Xie Kang, ...
  • Yong Hu, Xiangzhou Zhang, Xin Sun, Mei Liu, Jianfeng Du, ...
  • Donald E Neumann. An Enhonced Neural Network Technique for Software ...
  • Prasanta Kumar Dey, Jason Kinch, Stephen O. Ogunlana, Monaging risk ...
  • Boehm B W. Softwore Risk Management. Los Alamitos:IEE Computer Science ...
  • T M Khoshgoftaar, D L Lanning. A Neurol Network Approach ...
  • Li Tianzong, Wang Qiang, A Model of Software Project Risk ...
  • نمایش کامل مراجع