پیاده‌سازی های سخت‌افزاری الگوریتم ژنتیک

هم‌اکنون روش الگوریتم ژنتیک بر پایه‌ای سازگاری تکاملی جزیه خوی زیستی با شرایط محیط ابداع شده است یکی از روش‌های مهم در حل مسائل مربوط به جستجو و بهینه‌سازی به حساب می‌آید . پیاده سازی نرم‌افزاری یک روش الگوریتم ژنتیکی پیچیده، علت ذات ترتیبی اجرای نرم‌افزار، کارهای خوبی ندارد در عوض مزیت سرعت بالا و قابلیت توازی سازی بالا در پیاده‌سازی سخت‌افزاری باعث می‌شود که بتوان از روش الگوریتم ژنتیکی در حل مسائل پیچیده‌تر و در کاربردهای بلادرنگ نیز استفاده کرد از طرفی الگوریتم ژنتیکی به طور ذاتی برای پیاده‌سازی های-و موازی بسیار مناسب می‌باشد . در مقاله به بررسی روش‌های پیاده‌سازی سخت‌افزاری الگوریتم ژنتیکی پرداخت می‌شود. از جمله پیاده‌سازی خوی مناسب و کارایی الگوریتم ژنتیک توابع پیاده‌سازی رویSplash 2 ، معماری های PAM و Compact GA و پیاده سازی با استفاده از آرایه‌های تپشی اشاره کرد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیکی ، پیاده‌سازی سخت‌افزاری ، معماری باز پیکر پذیر ، موازی سازی