پیشبینی خشکسالی شهرستان ایرانشهر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

پژوهش حاضر کارایی شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی خشکسالی در شهر ایرانشهر با استفاده از دادههای هواشناسی و بر اساس شاخص خشکسالی بارندگی استاندارد شده را مورد ارزیابی قرار داده است. جهت این امر آمار اقلیمی (دما، رطوبت، بارندگی، تبخیر و سرعت باد) و شاخص SPI از سال 1364 تا 1394 مورد استفاده قرار گرفت و شاخص خشکسالی بعنوان خروجی مدل در نظر گرفته شد. 70 درصد داده ها به عنوان داده های مرحله آموزش و 15 درصد برای آزمایش و 15 درصد برای اعتبارسنجی درنظر گرفته شد. نتایج حاصل نشان داد که مدل از قابلیت بالایی در پیشبینی خشکسالی، برخوردار است.

کلیدواژه ها:

خشکسالی ، شاخص خشکسالی ، هوش مصنوعی ، ایرانشهر