تشخیص خطای ترانسفورماتور قدرت براساس تجزیه گاز حل شده به کمک ماشین برداری پشتیبان و منطق فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 430

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF01_009

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

ترانسفورماتورهای قدرت یکی از مهم ترین و گران ترین تجهیزات شبکه برق هستند و خطا در ترانسفورماتورها می تواند درسیستم قدرت سبب مسائل و مشکلات جدی شود. بنابراین تشخیص خطای این ترانسفورماتورهای قدرت جهت ایجاد اطمینان درعملکرد نرمال کل سیستم قدرت حائز اهمیت است . شناسایی زودهنگام معایب در مراحل ابتدایی شکل گیری و قبل از ایجاد آسیبهای جدی ، باعث اقزایش عمر مفید ترانسفورماتور شده و همچنین می توانیم از تامین توان الکتریکی پایدار برای مصرف کننده هااطمینان حاصل کنیم . در این مقاله از روش گازهای محلول در روغن (DGA) جهت تشخیص خطا در ترانسفورماتور قدرت استفادهشده و سپس داده های بدست آمده به کمک ماشین برداری پشتیبان و منطق فازی طبقه بندی و تحلیل می گردد.

نویسندگان

تقی حسین زاده خنکداری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری (دانشجوی دکتری برق) - شرکت برق منطقه ای مازندران (اداره حفاظت وکنترل)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Khmais Bacha, Seifeddine Souahlia and Moncef Gossa, "Power transformer fault ...
  • Hossam A. Nabwey, E. A. Rady, A.M. Kozae and A. ...
  • نمایش کامل مراجع