هوش تجاری تطبیق پذیز

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 685

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF02_155

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

برای اینکه سازمان قادر به واکنش سرع در برابر تغییرات سریع دنیای کسب و کار باشند، نیاز به سیستم های اطلاعاتی دارند که بتوانند از سازمان و محیط آن تحلیل های مختلف انجام دهند و به آنها در تصمیم گیری بهتر کمک کنند. بنابراین نیاز به سیستم هایی که قادر به ایجاد یکپارچگی میان داده های پراکنده و ناهمگن و شناسایی وابستگی های موجود میان آنها هستند، امری ضروری می باشد. هوش تجاری به سازمان ها این توانایی را می دهد که با بهره گیری از تحلیل اطلاعات موجود، آن را به دانشی تبدیل کنند مه به مدیران سازمان جهت اتخاذ تصمیمات دقیق و هوشمند کسب و کار در حداقل زمان ممکن کمک می کند. سیستم های هوش تجاری توانایی کشف دانش برای سازمان ها را دارند اما از هوشمندی لازم جهت تصمیم گیری و تعیین خط مشی سازمان برخوردار نمی باشند و قادر به تغییر رفتار خود در پاسخ به تغییرات محیط می باشند. برای رفع این مشکل هوش تجاری تطبیق پذیر مطرح می شود که می تواند خود را با ویزگی های مسئله تطبیق داده و با شرایط متغیر محیط سازگار شود. یک سیستم هوش تجاری تطبیق پذیر علاوه بر تبدیل داده به دانش، با استفاده از دو مرلفه پیش بینی و بهینه سازی فرایند تصمیم گیری را انجام می دهد. همچنین دارای مؤلفه تطبیق پذیری، جهت تطبیق دادن مدل پیش بینی با تغییرات محیطی است.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، تطبیق پذیری ، هوش تجاری تطبیق پذیر

نویسندگان

مهرداد زیادی

دانشجوی کارشناسی ارشد تجارت الکترونیک، دانشگاه آزاد واحد قزوین

علی رشنو

کارشناس فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور واحد خرم آباد

سیده سویلا سجودی

دانشجوی دکتری معماری سیستم های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Nenortaiteغ, and R. Butleris, "Improving Business Rules Management Through ...
  • R. Laddaga, "Self Adaptive Software - Problems and Projects, " ...
  • P. Oreizy, M. Gorlick, R. N. Taylor, D. Heimbigner, G. ...
  • M. Salehie and L. Tahvildari, "Self-Adaptive Software: Landscape and Research ...
  • J. Calta, " A taxonomy of adaptive systems", 7th European ...
  • J. O. Kephart and D. M. Chess, "The Vision of ...
  • M. Olszak , E.Ziemba, "Approach to Building and Implementing Business ...
  • M. Golfarelli and S. Rizzi, "Data Warehouse Design: Modern Principles ...
  • B. Wixom and H. Watson, "The BI-based Organization, " internation ...
  • D. J. Power (10 March 2007). " A Brief History ...
  • J. Glaser, and J. Stone, "effective use ofbusiness intelligence, " ...
  • Turban E.., Aronson J.E., Decision support systems and intelligent systems, ...
  • D. Kelly, "Business Intelligence- The Smart Way to Track Academic ...
  • T. H. Davenport, J. G. Harris, "The Architecture of Business ...
  • C.K.M. Lee, et al., "Design and development of agent-based procurement ...
  • Z. Michalewicz, "Machine Intelligence, Adaptive Business Intelligence, and Natural Intelligence, ...
  • Z. Michalewicz, et al., "Adaptive Business Intelligence, ; Adelaide, Australia, ...
  • Z. Michalewicz, et al. "Adaptive Business Intelligence: Three Case Studies, ...
  • J. M. Rubio, and B. Crawdford, "An Approach Towards the ...
  • S. Aciar, et al., "Adaptive Business Intelligence for an Open ...
  • ZK. Girgili, and S. Pickl, "Adaptive Business Intelligence: The Integration ...
  • app lic ationexamples of self-adaptive software, Information Sciences 148 (2002) ...
  • نمایش کامل مراجع