ارائه یک روش کىترلی مبتىی برشبکه عصبی جهت بهبود پایداری سیستم قدرت با استفاد از UPFC
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 642
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF02_176
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
در حال حاضر کشور های صنعتی در حال جایگزین کردن موتورهای خطی با موتورهای دوار در کارکردهای خطی می باشند. این موضوع باعث افزایش بازده و داشتن خروجی تولید با حداقل خطا می گردد و البته خروجی مطلوب نیازمند کنترلر حرکت مناسب می باشد. در این مقاله به مطالعه و بررسی روش کنترلی شبکه عصبی مبتنی بر تابع شعاعی (RBFNN) در بهبود پایداری گذرای یک سیستم قدرت پرداخته می شود. شبکه های 14 شین IEEE، شبکه های مورد مطالعه می باشند. روش کنترلی فوق الذکر بر روی این شبکه ها، پیاده می گردد. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که کنترل کننده شبکه عصبی عملکرد مناسبی در میرایی نوسانات دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی محمدی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دشتستان، گروه برق، بوشهر، ایران
امید برازجانی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دشتستان، گروه برق، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :