مقایسه کارآیی رگرسیون و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی قیمت آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 416
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EAMS01_108
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار از اهمیت خاصی برخوردار است، زیرا نشان دهنده وضعیت کلی مطلوب یا نامطلوب سرمایه گذاری برای سهامداران و سرمایه گذاران است. در اینپژوهش تلاش شده است تا با استفاده ازمدل الگوریتم ژنتیک و رگرسیون به پیش بینی قیمت آتی سهام پرداخته شود، برای این منظور از داده های 051 شرکت در طی سالهای 0831 تا 0812 انتخابشده است. متغیر های مورد بررسی شامل :نسبت بازده دارایی ها و نسبت بدهی ها می باشد. در این تحقیق برای بررسی ارتباط و همبستگی بین متغیر ها از رگرسیون چندگانه استفاده شده است. نتایجتحقیق نشان می دهد که بین نسبت بازده دارایی هاو نسبت کل بدهی ها با قیمت آتی رابطه معنی داری وجود دارد. و همچنین درمقایسه با دومدل رگرسیون و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی، الگوریتم ژنتیک نسبت به رگرسیون در پیش بینی قیمت آتی سهام عملکرد بهتری دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صالح باغبانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد پارس آباد مغان، گروه حسابداری، پارس آباد مغان ، ایران.
صالح فلاح
آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی واحد پارس آباد مغان،پارس آباد ،ایران.
علی کاظمی
آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی واحد پارس آباد مغان،پارس آباد ،ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :