کاربرد روش های آماری چند متغیره درشناسایی مناطق امید بخش معدنی مطالعه موردی درناحیه سرکهنو
محل انتشار: اولین همایش سراسری کاربرد فن آوریها و روش های نوین در علوم زمین (معدن،زمین شناسی و محیط زیست)
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 806
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EARTHCO01_025
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1391
چکیده مقاله:
روش های آماری چند متغیره امکان آنالیز همزمان چندین متغیر را فراهم نموده و در نتیجه ریسک وابسته به تصمیم گیری از نتایج حاصل از این روش ها به مقدار زیادی کاهش می یابد. ناحیه اکتشافی مورد مطالعه در 120 کیلومتری شهر زاهدان قرار دارد. نفوذ توده های نیمه عمیق مونزودیوریتی و دایک های دیوریتی در سکانس رسوبی این منطقه، سبب گسلش و دگرسانی گرمابی گسترده ای شده است. تعداد 669 نمونه در یک شبکه منظم ازرخنمون های این محدوده برداشت گردید. نمونه ها به روشICP-MS و برای عناصرZn ,W ,Te ,Sn ,Sb ,S ,Pb ,Mo ,Fe Cu ,Cd ,Bi ,Be ,As ,Ag آنالیز و غلظت عنصرAu با استفاده از روش شعله سنجیFA) مشخص شد. پردازش اولیه داده ها نشان دهنده غنی شدگی رخنمون های سنگی این محدوده نسبت به برخی از عناصر می باشد. به کمک آنالیز خوشه ایHC) مهمترین همبو دهای عنصری مشخص گردید. با استفاده از آنالیزمولفه های اصلیPCA) مهمترین ناهنجاری ها در مولفه اولPC1شناسایی و با رسم نقشه این متغیر، موقعیت مناطق امید بخش مشخص شد. با مقایسه سطح فرسایش کنونی نسبت به سطح کانی سازی احتمالی، اهمیت این ناهنجاری ها بررسی و مستعد ترین مناطق جهت ادامه عملیات اکتشافی معرفی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بابک رجبی نسب
کارشناس ارشد مهندسی اکتشاف معدن
محمد صیدی جوقان
کارشناس ارشد زمین شناسی اقتصادی،
مجید غیاثی
کارشناس مهندسی اکتشاف معدن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :