تشخیص ترک ریشه پره در فنها به کمک ترکیب اطلاعات دو سنسور

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,024

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EASTTEHRANMECH01_208

تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1389

چکیده مقاله:

نظر به کاربرد وسیع فنها و کمپرسورها در صنعت، عیبیابی این تجهیزات از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله وقوع و رشد ترک در ریشه پرهها که یکی از خطرناکترین عیوب ممکن در این وسایل است شبیهسازی و مورد مطالعه قرار گرفته است. در یک نمونه آزمایشگاهی ترکهایی با اندازههای متفاوت بر روی پره یک فن دور بالا ایجاد میشوند و پس از راهاندازی سیستم، توسط دو سنسور حساس، تغییرات جابجایی پره معیوب و ارتعاشات سیستم در اثر عیب ترک اندازهگیری و ثبت میشوند. با استفاده از تکنیکهای پردازش سیگنال و ترکیب اطلاعات، سیگنالهای هر سنسور در وزه فرکانس مورد بررسی و پارامترهای مناسب با هم ترکیب میشوند. نتایج این مقاله که مبتنی بر پایه یک روش جدید و ابداعی است بر این مطلب تاکید دارند که روش مزبور در تشخیص عیب ترک مفید بوده و ارزش و شایستگی لازم برای تحقیقات بیشتری در آینده را دارا میباشد

نویسندگان

محمد حسینی فرید

دانشجوی کارشناسی ارشد- دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه علم و صنعت

میرسعید صفی زاده

استادیار- دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه علم و صنعت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Donald E. Bently, Charles T. Hatch, Machinery ...
  • Diagnostics; Bently Pressurized Bearing Press, British Library Document Supply Center- ...
  • V. Infante a, J.M. Silva b, M. de Freitas a, ...
  • Carter T. Common failures in gas turbine engines; engineering failure ...
  • Liu XL, Zhang WF, Jiang T, Tao GH. Fracture analysis ...
  • Song K-S, Kim S-G, Jung D, Hwang Y-H. Analysis of ...
  • University of Technology, 2009 ...
  • Xiaofeng Liu, Machinery fault diagnostics based on fuzy measure and ...
  • Wang, Lie-Xin, A course in fuzzy systems and control, Prentice-Hal ...
  • نمایش کامل مراجع