ارزیابی تاثیر کاهش داده در عملکرد طبقه بندی کننده های خطی و غیرخطی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 477

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECCONF02_008

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

بررسی و مقایسه ی عملکرد الگوریتم های مختلف طبقه بندی درمسایل کاربردی یادگیری ماشین و شناخت الگو، همواره یک چالش بوده است. همچنین امروزه با افزایش میزان داده های تولید شده، در به کار گیری الگوریتم های طبقه بندی کننده، با مشکل بالا بودن حجم محاسبات مواجه هستیم. به همین علت، بکارگیری الگوریتم هایی کهدر پی کاهش ابعاد داده ها هستند، مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. ما در این مقاله قصد داریم میزان پایداری و عملکرد چهار الگوریتم طبقه بندی کننده بیزین، نزدیکترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان و پرسپترون چند لایه را بر روی مجموعه داده IRISدر برابر کاهش ابعادداده ها توسط الگوریتمPCAبررسی کنیم

کلیدواژه ها:

ارزیابی طبقه بندی کننده ها ، کاهش ابعاد ، الگوریتم الگوریتم ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم پرسپترون چند لایه ، الگوریتم نزدیکترین همسایه

نویسندگان

حمید محمودآبادی

دانشگاه علامه طباطبایی

محمدرضا اصغری اسکویی

دانشگاه علامه طباطبایی