Best Marketing Targets for E-Commerce

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 780

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECDC09_013

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

Recently many companies in Iran use tele marketing to introduce their products. These companies need to know their best target to following them over seasons andyears for more sales. This paper introduce a simple and good method to predicate behavior of customers based on priorcustomer’s actions. First of all, a dataset of customer action should be made and then preprocessed to reduce its attribute and dimension. Then a neural network will be made based on selected features to predicate sale action of customers. Finally an evolutionary algorithm like genetic can be used to findfeature of customers who will buy products more. This method evaluated by Portuguese Bank Tele Marketing dataset. Results show it simply can find best customers in this case study. It’s highly recommended to companies that use this method for reduce their marketing costs and have better performance

نویسندگان

Behzad Soleimani Neysiani

Ph.D Candidate Department of Computer & Electrical Engineering University of Kashan Ghotb Ravandi Blvd., Kashan, Isfahan, Iran

Shima Ghezelbash

Master Department of IT Management University of IAUT Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Marshall and H. Vredenburg, "An empirical study of factors ...
  • S. Moro, P. Cortez, and P. Rita, "A data-driven approach ...
  • F. Akthar and C. Hahne, "RapidMiner 5 Operator Reference, " ...
  • H. Demuth, M. Beale, and M. Works, MATLAB: Neural Network ...
  • Y. Lei, S. Zhang, X.-W. Li, C. Zhou, and S. ...
  • The Press of Xidian University, vol. 4, pp. 1-8, 2005. ...
  • A. Chipperfield and P. Fleming, "The MATLAB genetic algorithm toolbox, ...
  • نمایش کامل مراجع