طراحی سیستم پیشنهاددهنده همکارانه برای برنامه ریزی سفر در گردشگری الکترونیکی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 890
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECEC07_097
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
شبکه جهانی اینترنت با ارائه اطلاعات فراوان راجع به مناطق گردشگری به کاربران خود، تاثیر چشمگیری بر صنعت گردشگری در سرتاسر جهان نهاده است یکی از مهمترین تاثیرات شبکه اینترنت بر صنعت گردشگری، پشتیبانی از گردشگران در برنامه ریزی سفر و تصمیم گیری در مورد بازدید از مناطق و جاذبه های گردشگری مختلف است در این مقاله با استفاده از دسته بندی کننده بیز، که یکی از پرکاربردترین الگوریتم های یادگیری ماشین می باشد، یک سیستم پیشنهاددهنده سفر برای راهنمایی مسافران ارائه شده است این سیستم پیشنهاددهنده سفر، با پیشنهاد مقصد سفر و همچنین ارائه برنامه ریزی پیشنهادی برای بازدید از جاذبه های گردشگری در سفر، کاربران را در سفرشان راهنمایی می کند این سیستم پیشنهاد دهنده که در دسته سیستم های پالایش همکارانه قرار می گیرد، بر اساس مشخصات فردی افراد متقاضی و مشخصات فردی مسافران قبلی کار می کند ارزیابی این سیستم پیشنهاد دهنده، نشان می دهد که پیشنهادات ارائه شده توسط این سیستم تا حد زیادی مورد علاقه کاربران می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرجان کائدی
استادیار، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه اصفهان
صدف کائدی
مربی، جهاد دانشگاهی صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :