ارایه روشی جهت بهبود بازشناسی رفتار انسان بر مبنای ویژگی های مبتنی بر مورفولوژی در همایش سراسری رفتار

بازشناسی رفتار انسان یکی از زمینه های تحقیقاتی بسیار با اهمیت در خوزه بینایی ماشین می باشد که کاربردهای وسیعی از جمله تکامل انسان - رایانه، نظارت هوشمند ویدیو، کمک رسان به زندگی سالمندان، رانندگی هوشمند، سرگرمی و سیستم های انتقال هوشمند را شامل می شود. هستند شناسایی رفتار انسان به صورت تک دید ، مطالعات تحقیقاتی قابل ملاحظه ای را در سه دهه اخیر کسب کرده است اما به صورت چند دید ،هنوز این زمینه کمتر بهره برداری شده در حوزه بازشناسی رفتار می باشد. تاریخچه سه بعدی حرکت MHVs روش جامع بازشناسی رفتار به صورت چند دید را فراهم می کند که به عنوان نمایش سه بعدی بدن انسان استفاده می شود. در این مقاله یک روش جدید شناسایی سه بعدی حرکت بر مبنای توابع مورفولوژی و وزن دهی به وکسل ها در نمایش رفتار ارایه شده است. توابع مورفولوژی برای استخراج وکسل های مهم از MHV ها پدر نمایش و توصیف شیء بدن انسان مفید است استفاده شده است. سپس رویکردی برای تخصیص وزن هایی خاص به این وکسل ها در نظر گرفته شده است. این منجر به افزایش تاثیر این وکسل ها در مرحله بازشناسی رفتار می شود. همچنین جهت نمایش مستقل از دین رفتار، تبدیل فوریه سه بعدی به MHV های وزن دهی شده بر مبنای توابع مورفولوژی اعمال شده است. در نهایت پس از عملیات کاهش بعد PCA و LDA از برخی روش های نزدیک ترین همسایگی به عنوان دسته بندی رفتار استفاده شد. نتایج تحقیقات از سوی بانک داده در دسترس عموم به نام IXMAS البته ارزیابی روش پیشنهادی، نرخ 94/85 را به همراه داشته است که این نتایج شبیه سازی نسبت تحقیقات مشابه کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

شناسایی رفتار ، تاریخچه سه بعدی حرکت ، مورفولوژی ، وزن دهی