تخمین عملکرد غشاهای اسمز معکوس به وسیله ی الگوریتم ازدحام ذرات در تصفیه آب

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 696

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECONF01_294

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393

چکیده مقاله:

هدف اصلی در این مقاله تخمین عملکرد غشاهای اسمز معکوس یعنی فاکتور جداسازی، شار حلال خالص عبوری و کل شار عبوری از غشا برپایه مدل اصلاح شده نیروی سطحی- جریان حفره ای به وسیله ی شبکه عصبی آموزش دیده شده توسط الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات می باشد. معادلات این مدل پیجیده می باشند و حل آن ها به صورت عددی نیازمند زمان زیادی می باشد. از این رو شبکه های عصبی مصنوعی، به عنوان ابزارهای مناسبی در پیش بینی و مدل سازی این غشاها در تصفیه آب و فاضلاب از جمله شیرین سازی آب معرفی گردیده اند. از الگوریتم ازدحام ذرات برای آموزش شبکه عصبی که شامل 3 لایه (یک لایه ورودی، یک لایه مخفی و یک لایه خروجی) می باشد استفاده شده است. داده های تجربی که از 4 نوع غشا اسمز معکوس تهیه شده اند، جهت آموزش شبکه عصبیمورد استفاده قرار گرفتند. از کل داده های موجود 80٪ برای آموزش شبکه عصبی و 20٪ برای آزمایش آن مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که آموزش شبکه عصبی به وسیله ی الگوریتم ازدحام ذرات یک ابزار کارآمد در پیش بینی رفتار غشاهای اسمز معکوس می باشد که می توانند عملکرد آن ها را بدون نیاز به حل معادلات پیچیده پیش بینی بکنند. بنابراین می توان با استفاده از این الگوریتم رفتار غشاها اسمز معکوس را در مهندسی آب و فاضلاب تخمین زد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی ، مدل MD-SF-PF ، عملکرد غشاهای اسمز معکوس ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

نویسندگان

فرشید ایرانمنش

گروه مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران

علی مرادی

بخش مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. F. Abid, S. K. Al-Naser, Q. F. Al-Sallehy, S. ...
  • M. Mulder, Basic Principles of Membrane Technology, 2nd edn, Kluwer ...
  • Dickson, J.M., and Mehdizadeh, H., Overview of Reverse Osmosis for ...
  • H. Mehdizadeh, and J. M. Dickson, Solving Nonlinear Differential Equations ...
  • Meldizadeh, H. and Dickson, J.M., Theoretical Modification of the Surface ...
  • J. Kennedy, R.C. Eberhart, Particle SWarm optimization, in: Proc. IEEE ...
  • M. Clerc, J. Kennedy, The particle swarm: explosion stability and ...
  • نمایش کامل مراجع