پیش بینی میزان آلودگی هوای شهر ری (منطقه 20 تهران) با استفاده از مدل ای استوکاستیک
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,150
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONF02_254
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
مونوکسید کربن گازی است بی رنگ، بی بو، بی مزه و قابل اشتعال که با حواس معمولی انسان غیر قابل تشخیص است. این گازسمی از راه شش ها وارد بدن انسان می شود و به دستگاه گوارش و قلب میرسد و خطرات جانی در پی دارد. به همین دلیل از اهمیت ویژهای برخوردار است. شهر ری (منطقه 20 تهران)یکی از آلوده ترین مناطق تهران است که در سال گذشته (سال 20 ) با شاخص آلودگی 160 به آستانه هشدار رسید و آلودهترین منطقه تهران شناخته شد. یکی از راههای جلوگیری از عواقب ناشی از آلودگی هوا در این منطقه در سال آینده (سال 93 ) پیشبینی میزان افزایش این آلاینده با استفاده از مدلهایاحتمالاتی میباشد. مدلهای استوکاستیک یکی از مدلهای احتمالاتی است که برای پیش بینی از اطلاعات گذشته استفاده میکند. این مدلها برای پیش بینی میزان متوسط ماهیانه مونوکسید کربن انتخاب شده است. در این روش با توجه به شبیه سازی انجام شده، مدل 1.1 ARMA بهترین مدل با کمترین خطا برای پیشبینی بدست آمد. پیش بینی انجام شده توسط این مدل نشان میدهد که در زمستان مخصوصاً در بهمن ماه سال 93 میزان متوسط ماهیانه مونوکسید کربن به حداکثر خود خواهد رسید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیامک بوداقپور
استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
ساناز مقصودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران – محیط زیست، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :