مدیریت غیرسازه ای مبنایی جهت کنترل و کاهش ریسک سیلاب
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,159
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONF03_003
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
سیل یکی از مخرب ترین فاجعه های طبیعی است که بیش از یک سوم مردم جهان آن را تجربه کرده اند و خسارات مالی و تلفات جانی بسیاری که از خود به جای گذاشته اهمیت بررسی و مهار آن ها را بیش از پیش نمایان می کند. پیش بینی و هشدار سیلاب به عنوان یکی از ابزارهای مدیریت غیر سازه ای سیلاب و مکمل روش های سازه ای نقش مهمی را در کنترل سیلاب و کاهش خسارات محتمل ایفا می کند. در تحقیقاتی که تاکنون انجام شده است اکثر محققان از داده های ماهیانه و حتی ساعتی در پیش بینی نتایج استفاده نموده اند یک سیستم پیش بینی هشدار سیلاب با نتایج کوتاه مدت عملا کارایی لازم را ندارد، لذا هدف این پژوهش بررسی شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان روشی جهت پیش بینی بلند مدت سیلاب می باشد. با وجود توانایی شبکه عصبی مصنوعی در استفاده همزمان از چندین پارامتربه عنوان ورودی (همانند دما و میزان بارندگی) می توان از آن جهت مدل کردن دبی آب و پیش بینی سیلاب با دقت هرچه بیشتر بهره جست و تاثیر بسزایی در مدیریت ریسک سیلاب داشت. در راستای بررسی شبکه های عصبی مصنوعی از روش مطالعه کتابخانه ای و همچنین مطالعه اسنادی پایگاه های اطلاعاتی معتبر استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین حسین پور
دانشجوی دکتری مهندسی سیستم های اطلاعات مکانی، گروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
رحیم علی عباسپور
استادیار گرایش مهندسی سیستم های اطلاعات مکانی، گروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :