برآوردیابی و درونیابی سری های زمانی با استفاده از رگرسیون پارامتری و ناپارامتری

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,023

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECONOMETRICS01_083

تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1391

چکیده مقاله:

تجزیه و تحلیل سری های زمانی کاربردهای فراوانی در زمینه های گوناگون دارد. تحلیل روند یکی از مباحث مهم در مبحث درونیابی و پیش بینی سری های زمانی است. برای بررسی روند می توان از روش های رگرسیون پارامتری و ناپارامتری استفاده کرد. دلیل به کارگیری روش های ناپارامتری، انعطاف پذیری بیشتر و محدودیت کمتر آن نسبت به روش پارامتری است. این مقاله به بررسی روش های پارامتری و ناپارامتری برازش روند و مقایسه آنها در یک مساله کاربردی پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

برآورد روند ، اعتبار متقابل تعمیم یافته ، درونیابی ، اسپلاین ، هموارساز هسته

نویسندگان

روشنک علی محمدی

استادیار آمار دانشگاه الزهرا (س)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • علی محمدی، ر. (1388) مقایسه رگرسیون پارامتری با اسپلاین در ...
  • Aydin, D. (2008), International Journal of Engineering and Applied Sciences, ...
  • /2] Green, P. J. & Silverman, B. W., 1994, Nonparametric ...
  • /3] Haining, R., 2003, Spatial Data Analysis : Theory and ...
  • Nadaraya, E..A., On Estimating Regression, Theory Pb. Appl., Vol.10, 1964, ...
  • _ Rosennblatt, M., 1991, Stochastic Curve Estimation, NSF-CBMS Regional Coference ...
  • /7] Wahba, G., 1990, Spline Models for Observationt Data, Philodelphia: ...
  • Wang, Y., 2011, Smoothing Splines, CRC Press, USA. ...
  • نمایش کامل مراجع