بهینه سازی مصرف انرزی در سیستمهای قدرت مبتنی بر روش بهبود یافته ABC با اعمال محدودیت های غیر خطی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 979
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECOSE01_046
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393
چکیده مقاله:
تولید انرژی الکتریکی برای سیستم های قدرت باهدف حداقل سازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود درشبکه قدرت ازمهمترین مباحث برای سیستم های مدرن امروزی می باشد به بیانی دیگر هدف ازپخش باراقتصادی برنامه ریزی بهینه و مناسب برای واحدهای تولیدی بادرنظرگرفتن عوامل و محدودیت های غیرخطی موجود درشبکه قدرت و واحدهای تولیدی می باشد دراین مقاله مسالهپخش بار اقتصادی بادرنظرگرفتن محدودیت های غیرخطی ازجمله تلفات شبکه انتقال تاثیر شیرورودی بخار برتابع هزینه تولیدی توازن تولید و مصرف درسیستم حدود تولید ونرخ های افزایشی و کاهشی به یک مساله بهینه سازی تبدیل شده و درنهایت با روش بهبود یافته الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل ABC به حل آن پرداخته شده است الگوریتم بهیود یافته کلونی مصنوعی زنبورعسل روشی حافظه دار مبتنی برهوش جمعی و رفتارزنبورهای یککلونی دریافتن بهترین منبع تغذیه می باشد درروش بهیود یافته ABC باتبادل اطلاعات دریافتی بین زنبورها براساس قوانین نیوتن و گرانیشی سبب استفاده ازکلیه ظرفیت این الگوریتم دریافتن جواب بهینه بادرنظرگرفتن قیود اعمالی برسیستم می شود به منظور نشان دادن کارایی این روش الگوریتم پیشنهادی برروی سیستم های نمونه 6نیروگاهی باکل باردرخواستی 1263 مگاوات و40نیروگاهی باباردرخواستی 10500 مگاوات اعمال شده و نتایج بدست آمده ازالگوریتم پیشنهادی باالگوریتم دیگرمقایسه شده که نشان دهنده کارایی دقت و سرعت مناسب این الگوریتم درحل مساله توزیع اقتصادی بارمیباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهمن طاهری
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اردبیل ایران
داور میرعباسی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ایران
فرزاد قاسم زاده خیاوی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اردبیل ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :