به مدار آوردن نیروگاه های حرارتی در سیستم های قدرت

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,322

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECOSE01_202

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393

چکیده مقاله:

به مدارآوردن نیروگاه ها یکی ازمسائل مهم دربهره برداری ازسیستم های قدرت است وازآنجا که محدودیت ها و پارامترهای زیادی درآن مطرح است ازپیچیدگی بالایی برخوردار است دراین پژوهش یک روش جدید مبتنی برالگوریتم سرد شدن تدریجی فلزات SA برای حل مسئله ی به مدارآوردن نیروگاه ها ارایه شدهاست روش جستجوی تصادفی که بابهره گیری ازشبیه سازی الگوریتم سرد شدن تدریجی فلزات SA به همراه روش توزیع اقتصادی باربه روش لاندا برای برنامه ریزی واحدهای حرارتی درسیستم های قدرت استفاده شده است با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی پیشنهادی به خوبی میتوان هزینه کل به مدارآوردن نیروگاه ها را کمینه کرد تمامی قیود مطرح دربه مدارآوردن نیروگاه ها شامل : قیود حداقل زمان روشن /خاموش ذخیره چرخان و نرخ افزایشی /کاهشی لحاظ شده است یک محدودیت روش امن برای تولید راه حلهای مناسب و همچنین برای بهبود فرایند حل SA توسعه داده میشود مطالعات عددی شامل فهمیدن ظرفیت واحدهای حرارتی درانالیز هزینه بهره برداری و برای فراهم کردن اطلاعات با ارزش برای هردومسئله عملیاتی و برنامه ریزی است و نتایج بدست آمده گویای برتری الگوریتم پیشنهادی درهمگرایی بهتر به جواب بهینه درمقایسه با سایر روشهای موجود است

کلیدواژه ها:

به مدارآوردن نیروگاه ها ، واحدهای حرارتی ، الگوریتم سرد شدن تدریجی فلزات Sa ، توزیع اقتصادی باربه روش لامبدا l ، سیستم های قدرت

نویسندگان

رسول کلانتری مقدم

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند

محمدرضا آقا ابراهیمی

دانشیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند

حمید فلقی

استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H.Y. Yamin, _ on methods of generation scheduling in electric ...
  • R.H. Kerr, J.L. Scheidt, A.J. Fontana, J.K. Wiley, _ commitment, ...
  • J.A. Muchkstadt, R.C. Wilson, _ application of mixed-integer programming duality ...
  • C.K. Pang, G.B. Sheble, F. Albuyeh, "Evaluation of dynamic programming ...
  • A.M. Geoffrion, "Lagrangian relaxation for integer programming problems, " Mathematicat ...
  • K. S. Swarup, S. Yamashiro, _ commitment solution methodology using ...
  • I.G. Damousis, A. G. Bakirtzis, P.S. Dokopoulos, _ solution to ...
  • C. Chri stoberAsirRaj an and M. R. Mohan, _ evolutionary ...
  • J. Ebrahimi, S.H. Hosseinian, G.B. Gharehpetian, _ commitment problem solution ...
  • X. Yuan, H. Nie, A. Su, L. Wanga, Y. Yuan, ...
  • J. Valenzuela, A.E. Smith, _ seeded memetic algorithm for large ...
  • C.C. Su, Y.Y. Hsu, "Fuzzy dynamic programming: an application to ...
  • Z. Ouyang, S.M. Shahidehpour, "A hybrid artificial neural n etw ...
  • S.J. Huang, C.L. Huang, "Application of genetic based neural network ...
  • T. Li, M. Shahidehpour, ،:Price-based unit commitment: a case of ...
  • نمایش کامل مراجع