CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

حل مساله توزیع اقتصادی بار با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تکامل یافته EPSO

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ECOSE01_267
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲.۱۲ مگابات (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله حل مساله توزیع اقتصادی بار با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تکامل یافته EPSO

مجید پاینده فر - موسسه آموزش عالی زاگرس کرمانشاه
  محمد حسین جابری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شاهرود
    علی محمدی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۵۲۷۶)
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب

چکیده مقاله:

توزیع اقتصادی بارELD Economic Load Dispatch ) درسیستم قدرت مربوط به برنامه ریزی توان تولیدی ژنراتورها ضمن به حداقل رساندن تلفات بادرنظرگرفتن قیود موجود درسیستم می باشد هدف ازتوزیع اقتصادی بارتعیین سهم ژنراتورها بادرنظرگرفتن قیود عوامل و محدودیت های موجود درسیستم تولید می باشد دراین مقاله برای حل مسئله ED ازروش جدیدی به نام (Efficient Particle Swarm Optimization) که تکامل یافته الگوریتم PSO می باشد استفاده شده است شبیه سازی و نتایج الگوریتم EPSO باسایر الگوریتم های بهینه سازی مقایسه گردیدها ست مطالعات نشان میدهد که روش مورداستفاده دراین مقاله نسبت به سایرروشهای موجود مطالعه شده کارامدتر بوده و نتایج مطلوب تری را به دنبال داشته است

کلیدواژه‌ها:

توزیع اقتصادی بارED ، بهینه سازی ازدحام ذرات تکامل یافته EPSO ، تابع هزینه غیرخطی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_267.html
کد COI مقاله: ECOSE01_267

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پاینده فر, مجید؛ محمد حسین جابری و علی محمدی، ۱۳۹۳، حل مساله توزیع اقتصادی بار با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تکامل یافته EPSO، کنفرانس ملی بهینه سازی مصرف انرژی در علوم و مهندسی، بابل، دانشکده فنی و حرفه ای الزهرا بابل، http://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_267.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پاینده فر, مجید؛ محمد حسین جابری و علی محمدی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (پاینده فر؛ جابری و محمدی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • توزیع اقتصادی دینامیکی بار با در نظر گرفتن تلفات شبکه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی [مقاله کنفرانسی]
  • نیستانی م.، مغفوری فرسنگی م۰، نظام آبادی پور -".الگوریتم ممتیک ...
  • Smo oth/non-conves economic dispatch by a novel -Non؛ 3. S.K. ...
  • A. Mahor, V. Prasadand and S. Rangnekar :Economic dispatch using ...
  • j. Mariano, J. Catalao, V. Mendes, L. Ferreira, «Profit based ...
  • M. L. Jose, L. T. Alicia and S. R. Jesus, ...
  • C.C. Shi, H.C. Chun, I.K Fomg and P.B. Lah, "Hydroelectric ...
  • C. Erion Finardi, L.D. Silva Edson and C.V. Laudia Sagastizabal, ...
  • A.J. Wood, B.F. Wollenberg, "Power generation operation and control, " ...
  • S. Tkayuki and W. Kamu, "Lagrangian relaxation method for price ...
  • S.V. PANDIAN and Dr.K. THANUS HKODI, _ Efficient Particle Swarm ...
  • Y.H. Song, C. Chou, "Large scale economic dispatch by artificial ...
  • J.S. Huang, "Enhancemen of hydroelectric Generation scheduling using antcolony system ...
  • A.H. Mantawy, S.A Soliman and M.E. EI Hawary _ _ ...
  • W.M. Lin, F.S. Cheng and M.T. Tsay, _ improved Tabu ...
  • D.C. walters, G.B. Sheble, "Genetic algorithm solution of economic dispatch ...
  • Y. Xiaohui, Y. Yanbin and . Yongchuan "A hybrid chaotic ...
  • K.P. Wong and Y.W. Wong, "Genetic, g _ netic/simulated annealing ...
  • M. Basu, ،4A simulated annealing based goal attainment method for ...
  • S.L. Cohelo and V.C. Mariani, ،:Econommic dispatch optimization using hybrid ...
  • P. Sriyaanyong, "Solving economic dispatch using particle SWarm optimization combined ...
  • review of recent advances in economic dispatch, ; IEEE A؛ه ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, "Particle Swarm Optimization, " Proceedings ...
  • T.A.A.. Victoire and A. E. Jeyakumar, ،Discussion of particle SWarm ...
  • Wong, K. P., and Wong, Y. W., "Genetic and Genetic/S ...
  • Lee, F. N., Breipohl, A. M., "Reserve Constrained Economic Dispatch ...
  • Gh. Mokhtari, A. J. Ghanizadeh and E. Ebrahimi "Application of ...
  • Informatics Vol 4, Number 4, December 2012. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.