بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های گرمایشی ساختمان با استفاده از مدل نوروفازی ترکیبی تاکاگی-سوگنو

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7,964

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECOSE01_289

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393

چکیده مقاله:

کنترل خودکار سیستم های گرمایشی درساختمانها علاوه برکاهش هزینه های ناشی ازمصرف انرژی باعث حفظ آرامش درمحیطهای مسکونی و مهمتر ازهمه بهینه سازی مصرف انرژی درساختمانها میشود هدف ازاین پژوهش ارایه روشی نوین به منظور کاهش مصرف انرژی و اخذتصمیمات مناسب توسط سیستم باتوجه به شرایط محیطی موجود می باشد درمقاله حاضر کنترل عصبی فازی سیستمهای گرمایشی مورد بحث و بررسی قرارمیگیرد عوامل موثربردمای محیط به دقت تجزیه و تحلیل شده اهمیت و محدوده اهمیت هرکدام نیز مشخص میشود برای این منظورپس ازایجادمدل نوروفازی ترکیبی تاکاگی ـ سوگنو ازتعدادی دادههای آزمایشی برای آزمون کارایی مدل استفاده خواهد شد و نتایج بدست آمده بانمونه های کنترل دستی و فازی مقایسه میگردند ارزیابی نتایج نشان خواهد داد که مدل ایجادشده بادقت بالاتری نسبت به سایرنمونه های موجود کنترل سیستم گرمایشی را دردست میگیرد

نویسندگان

حسین رفیع زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد

امیر طلعتی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عضو کمیته استاندارد برچسب انرژی ساختمان؛ «رشد 63 درصدی مصرف ...
  • کاهش مصرف انرژی الکتریکی با استفاده از پنلهایروشنایی روز در ساختمانهایهوشمند [مقاله کنفرانسی]
  • _ _ _ _ "Fuzzy control of LED _ _ ...
  • _ _ _ _ _ network system for home monitoring ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ _ guidelines, ...
  • G?rgili, Sertac, and Nazmi Ekren "Energy saving in lighting system ...
  • Erol-Kantarci, Melike, and Hussein I Mouftah. "The costs and benefits ...
  • Benzi, Francesco, Norma Anglani, Ezio Bassi, and Lucia Frosin, "Electricity ...
  • Kunold, Ingo, Markus Kuller, Joerg Bauer, and Nursi Karaoglan. "A ...
  • Pan, Meng-Shiuan, Lun-Wu Yeh, Yen-Ann Chen, Yu-Hsuan Lin, and Yu-Chee ...
  • Kesebas, Ali, Can Coskun, Zuhal Oktay, and Arif Hepbasli. "Comparing ...
  • L. Zadeh, "Quantitative fuzy semantics. " Information sciences. Vol 3, ...
  • _ _ Kristl and I. Skrjanc, "Using a fuzzy black-box ...
  • R. Jang, "ANFIS: Adaptive-network based fuzzy inference system." IEEE Trans. ...
  • R. Kruse, C. Borgelt, F. Klawonn, C. Moewes, . Steinbrecher ...
  • M. Zhou, S. Li, and X. Yang "Global Stability of ...
  • نمایش کامل مراجع