بررسی رابطه یادگیری سازمانی با نوآوری و مولفه های آنمطالعه موردی: شرکت همپا
محل انتشار: کنفرانس ملی آموزش و توسعه منابع انسانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 390
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EDHRCONF01_100
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1395
چکیده مقاله:
نظر به اهمیت ایجاد و به کارگیری نوآوری در ارائه خدمات به منظور افزایش میزان رضایت مشتری که از عناصر اساسی بقای سازمانهاست، در این پژوهش سعی شده تا با بررسی رابطه میان یادگیری سازمانی با نوآوری و مولفه های آن، به نقش یادگیری سازمانی در بروز نوآوری ها پرداخته شود تا بتوان با شناسایی عوامل کلیدی در این حوزه و برنامه ریزی صحیح بهلحاظ تخصیص منابع و سرمایه گذاری، سند راهبردی قابل دستیابی برای سازمان تدوین نمود. پژوهش حاضر از نوع کاربردی بوده و به منظور جمع آوری داده از پرسشنامه استفاده شده است. جامعه آماری شامل کلیه مدیران، سرپرستان و کارشناسان )با تحصیلات حداقل کارشناسی( شرکت همپا بوده و نمونه مورد بررسی در پژوهش حاضر 128 نفر می باشد کهاز روش تصادفی ساده برای نمونه گیری استفاده گردیده است. نتایج حاصل نشان دهنده همبستگی بین یادگیری سازمانی با نوآوری و مولفه های آن می باشد. باتوجه به ضرایب همبستگی بدست آمده که همگی دارای علامت مثبت می باشند، می توان نتیجه گیری کرد نوع رابطه یادگیری سازمانی با نوآوری و مولفه های آن مستقیم و مثبت است به این معنی کهدرصورت ارتقای هریک از مولفه های نوآوری )نوآوری در عرصه طراحی محصولات، نوآوری در فرایندهای تولیدی و فرهنگ نوآوری(، یادگیری سازمانی نیز ارتقا خواهد یافت. ضریب همبستگی پیرسون میان یادگیری سازمانی با نوآوری 0/621 بوده که در این میان بیشترین رابطه با یادگیری سازمانی به ترتیب مربوط است به نوآوری در عرصه طراحی محصولات با ضریب همبستگی 0/644 فرهنگ نواوری با ضریب همبستگی 0/515 و نوآوری درفرایندهای تولیدی با ضریب همبستگی0/435
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه جناب زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مدیریت سیستم و بهره وری،
مریم حامدی
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :