فناوری مولکول نگاری پلیمری، رویکردی نوین در شناسایی آلودگیهای زیست محیطی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 713
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECICO01_345
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1392
چکیده مقاله:
تاکنون گزارش های بی شماری درباره انواع مختلف آلودگی های زیست محیطی (سم ها، عوامل بیماریزاها، عامل های شیمیایی و بیولوژیکی و...) گزارش شده است. شناسایی سریع و دقیق این آلودگی ها شرط اول و اساسی مقابله با آن ها است. مهمترین ویژگی های سامانه شناسایی و سنجش آلودگی های زیست محیطی، حساسیت، گزینش پذیری و پایداری طولانی مدت است. حسگرهای زیستی بعنوان یکی از مهم ترین سامانه های شناسایی و سنجش انواع آلودگی های زیست محیطی می توانند بصورت کاملاً گزینش پذیر، آلودگی های محیط زیست (آب، هوا، مواد غذایی، کنسروها و...) را شناسایی کنند. بخش گیرنده حسگر های زیستی از یک دریافت کننده زیستی مانند آنتی بادی ها، آنزیم ها، باکتریوفاژها و... تشکیل شده است. این قسمت از حسگرهای زیستی بخش اساسی شناسایی سریع و دقیق مولکول هدف است. مهمترین محدودیت این دریافت کننده های زیستی، پایداری پایین خواص فیزیکی و شیمیایی آن ها در برابر تغییرات pH، دما، فشار، قدرت یونی محیط و... است که باعث کاهش گزینش-پذیری و یا حتی از کار افتادن آنها می شود. فناوری مولکول نگاری پلیمری بعنوان یک فناوری نوین که در یک دهه اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته، می تواند با تقلید از ساختار فیزیکی و گروه های عاملی سطحی هر ماده ( از یون فلزات تا ترکیبات با ساختار مولکولی پیچیده مانند انواع میکروارگانیزم ها) جایگاه های شناسایی انتخابی روی پلیمر ایجاد کند. این مکان ها بصورت کاملاً اختصاصی ماده آلایندهی محیط را شناسایی و جداسازی می کنند. برتری این گیرنده ها بر دیگر گیرنده های زیستی (آنزیم ها، آنتی بادی ها، باکتریوفاژها، نوکلئیک اسیدها و...)، گزینش پذیری بسیار بالا، پایداری فیزیکی و شیمیایی بالا و قیمت پایین آن ها می باشد. در این مقاله سعی می شود ضمن معرفی فناوری مولکول نگاری پلیمری، نحوه ی بکارگیری آن در شناسایی عوامل شیمیایی و بیولوژیکی و برتری آن نسبت به دیگر گیرنده های زیستی ارائه شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید حسین موسوی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی- بیوتکنولوژی، دانشگاه مالک اشتر
ولی ا... بابایی پور
استادیار مهندسی بیوشیمی، پژوهشکده علوم و فناوری زیستی، دانشگاه مالک اشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :