پیش بینی غلظت اتیل بنزن هوای شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه جهت پیش بینی غلظت اتیل بنزن استفاده گردیده و با توجه به آلودگی های هوای شهر تهران و نیز مشکلات تنفسی که اتیل بنزن به خصوص در مورد کودکان و سالمندان می تواند به وجود آورد و نیاز شدید به کنترل آن ضروری به نظر می رسد , از این رو این مطالعه در جهت کمک به برنامه ریزی و کنترل این مشکل در تهران و دیگر شهر های بزرگ ممکن است مورد استفاده قرار بگیرد. برای انجام کار از نرم افزار متلب 7 و از شبکه پرسپترون چند لایه که در نگاشت های ریاضی پیچیده نیز دارای پاسخ مناسبی می باشد ,استفاده گردیده و رطوبت,درجه حرارت ساعتی و سرعت باد را به عنوان پارامتر های ورودی در این شبکه مورد استفاده قرار گرفته از شبکه با یک لایه مخفی , دولایه مخفی و سه لایه مخفی استفاده شده که در نهایت شبکه با سه لایه مخفی مناسب ترین نتیجه را به وجود آورد که دارای میانگین مربعات خطا 0.028 و ضریب همبستگی 0.9716 بود.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، اتیل بنزن ، پیش بینی کیفیت هوا