معیاری جدید جهت تشخیص اندازهگیریهای نامناسب در تخمین حالتسیستمهای قدرت با استفاده از روش مجموع مربعات وزن دار شده

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,071

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EECO02_100

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391

چکیده مقاله:

این مقاله معیاری برای تشخیص اندازهگیریهای نامناسب در مساله تخمین حالت سیستمهای قدرت ارائه میدهد. ازاز کارایی ، (WLS) میان روشهای کلاسیک ارائه شده جهت تخمین حالت سیستمهای قدرت روش حداقل مربعات وزندار شدهمناسبتری نسبت به سایر روشها برخوردار است. در این روش عمل تشخیص اندازهگیریهای نامناسب بوسیله آزمایش فرض باعمل تخمین حالت مورد مطالعه WLS تعریف مقدار حد اهمیت آزمایش انجام میگیرد. در این مقاله ابتدا با استفاده از تابع هدفقرار میگیرد، سپس با توجه به درجه آزادی سیستم و با در نظر گرفتن ویژگیهای توزیع مربع کای برای تشخیص اندازهگیرینامناسب معیاری ارائه میشود. در معیار ارائه شده، بدون استفاده از آزمایش فرض عمل تشخیص اندازهگیریهای نامناسب قابلاجراست، این معیار علاوه بر توانایی آشکارسازی خطاهای آنالوگ و دیجیتال سیستم موجب بالا رفتن سرعت تخمینگر در تشخیصاندازهگیری نامناسب در اطلاعات ارسالی به تخمینگر نیز میشود. معیار ارائه شده بر روی سیستمهای قدرت 6 و 14 شینهشبیه سازی و مورد آزمایش قرار گرفته، و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از آزمایش فرض مورد مقایسه قرار IEEE استانداردمیگیرند.

کلیدواژه ها:

تخمین حالت ، حداقل مربعات وزندار شده ، آزمایش فرض ، توزیع مربع کای

نویسندگان

فرشاد خاوری

دانشجوی کارشناسی ارشد برق دانشگاه کردستان

علی حسامی نقشبندی

استادیار دانشگاه کردستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تجارب میدانی حاصل از اجرای برنامه تخمین حالت در شبکه برق ایران [مقاله کنفرانسی]
  • M. Assadian, R.J. Goddard, H.W. Hong, D.French, "Field operational experiences ...
  • A. Wood and F _ Wo _ lenberg, Power Generation ...
  • D . M _ Falcao and S.M. de Assis." Linear ...
  • A. Abur, ." A bad data detection method for linear ...
  • A. Monticelli." Electric power system state estimation" IEEE Trans. Power ...
  • A.Abur and A.Gomez Expo sito, "Power System State estimation: Theory ...
  • F. C. Schweppe, J. Wildes, D.B.Rom, "Power system static-state estimation, ...
  • E. Handschin, F. C. Schweppe, J. Kohlas, ans A.Fiecher, "Bad ...
  • L.Mili, Th.V.Custem and M _ Ribb ens.Pavella, "Hypotesis testing identification. ...
  • N.H.Abbasy and W.Hassawy. Power system state estimation: Ann application to ...
  • D.Singh, P.Pandey and D.S.Chauhan. "Topology identification, bad data processing, and ...
  • S. Gastoni, G.P. Gmelli, and M. Montagna "Multiple Bad Data ...
  • A.Mao, C.Xiong, S.Luo, S.Zhao and D.Zhang. _ approach of state ...
  • http : /ee.washington _ edu/re search/pstca. ...
  • نمایش کامل مراجع