طراحی الگوریتم مدیریت ریسک قطع برق مشترکین در شبکههای توزیع برق
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای برق و فناوریهای نوین
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,166
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECA01_023
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
شبکههای توزیع برق گستردهترین بخش سیستم قدرت بوده و به علت افزایش روزافزون تعداد مشترکین و تقاضای برق، روز به روز گستردهتر میشوند. به دلیل ساختار شعاعی، تنوع و تعدد تجهیزات، این شبکهها بیشترین ریسک را داشته و سهم زیادی از کاهش قابلیت اعتماد سیستم قدرت را به خود اختصاص دادهاند. بروز هر گونه اختلال در این شبکهها میتواند تغذیه مشترکین برق را با ریسک مواجه سازد. از این رو شناسایی و مدیریت کردن این ریسکها باعث کاهش مدت زمان قطع برق مشترکین و افزایش قابلیت اطمینان سیستم قدرت خواهد شد. ریسکهای موجود در این شبکهها به طور عام به سه دستهی ریسکهای مربوط به نقض قوانین محیط زیست و یا الزامات ایمنی، ریسکهای مربوط به قطع برق مشترکین و ریسکهای مربوط به سایر حوادث(که برق مشترکین قطع نشده است) تقسیم میگردد. طبق آمارهای معتبر تقریبا 90 درصد از قطع برق مشترکین به وقوع ریسک در این شبکهها مربوط میشود. به علت اهمیت قطع برق مشترکین، در این مقاله بر روی ریسک دوم متمرکز شده و الگوریتمی برای ارزیابی، شناسایی، وزندهی، اولویتبندی و مدیریت ریسکهایی که موجب قطع برق مشترکین میگردد، طراحی و ارایه خواهد شد. و در نهایت قوانین و مشوقهایی برای ایجاد انگیزهی لازم در شرکتهای توزیع انرژی الکتریکی جهت شناسایی این ریسک (مخصوصا ریسکهایی که باعث قطع برق مشترکین میگردد) و استفاده از الگوریتم ارایه شده برای مدیریت ریسک و کاهش احتمال وقوع این ریسکها بیان خواهد شد. در نتیجه مدت زمان قطع برق مشترکین کاهش و قابلیت اطمینان سیستم قدرت افزایش خواهد یافت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رامین جعفری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی برق-قدرت
کمال یاوریان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی برق-قدرت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :