بهبود دسته بندی سوالات با استفاده از منطق فازی و الگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 608

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECOM01_040

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

سیستم های مدیریت یادگیری هوشمند، ابزار موثری برای تطبیق اتوماتیک فرایند یادگیری با نیاز های دانش آموزان هستند. یکی از تطبیق های ممکن، اعمال یک سیستم تطبیق دهنده ترتیب سوالات است که سطح سختی سوال را به سطح دانش دانش آموز تطبیق دهد. در ممکن، اعمال یک سیستم تطبیق دهنده ترتیب سوالات است که سطح سختی سوال را به سطح دانش دانش آموز تطبیق دهد. در این مورد، مهماین مورد، مهم است که سیستم بتواند سوالات را به درستی دسته بندی کند. در این مقاله با استفاده از منطق فازی و الگوریتم رقابت استعماری، یک سیستم دسته بند خبره فازی – استعماری برای دسته بندی سوالات پیشنهاد می دهیم. برای این سیستم، یک زیر سیستم مولد مدل فازی پیشنهاد می دهیم که در آن به کمک الگوریتم رقابت استعماری و با استفاده از خروجی یک سیستم مدیریت یادگیری به نام ،Questurnament قوانین و مجموعه های فازی به صورت پویا تولید می گردند. سپس این قوانین و مجموعه های فازی به یک زیر سیستم استنتاج فازی تحویل داده می شود و زیر سیستم مذکور، اقدام به دسته بندی سوالات می نماید. در نهایت به کمک معیار های آماری نشان می دهیم که اولا در مقایسه با خبره های انسانی، عملکرد سیستم پیشنهادی مناسب است. ثانیا سیستم پیشنهادی از نمونه قبلی خود بهتر عمل می کند.

نویسندگان

فرشید خادم الحسینی

دانشجو، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

مجید محمدی

استادیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lilley, M., Barker, T., & Britton, C. (2004). The development ...
  • Wauters, K., Desmet, P., & Van den Noortgate, W. (2010). ...
  • Regueras, L. M., Verdu, E., Muioz, M. F., Perez, M. ...
  • Watering, G. V. D., & Rijit, J. V. D. (2006). ...
  • Elena Verdd, Maria J., Luisa M. Regueras, Juan P. de ...
  • Expert Systems with Applications 39 (2012) 7471-7478. ...
  • Esmaeil Atashpaz- Gargari, Caro Lucas, Imperialist Competitive Algorithm: An Algorithm ...
  • L.A. Zadeh, Outline of a new approach to the analysis ...
  • Lopez-Pujalte, C.. Guerrero-Bote, V.P., Moya-Anegon, F., Order- based Fitness Functions ...
  • Fan, W., Fox, E.A., Pathak, P., Wu, H., The Effects ...
  • Olson, David L, Delen, Dursun, Advanced Data Mining Techniques, Springer, ...
  • Zhong Li, Wolfgang A.Halang, Guanrong Chen, Integration of Fuzzy Logic ...
  • 40.Cohen, J., A coefficient of agreement for nominal scales, Educational ...
  • Anthony J. Viera, MD; Joanne M. Garrett, PhD, Understanding Interobserver ...
  • Williams, G. W., Comparing the joint agreement of several rates ...
  • Mosqueira-Rey, E., Moret-Bonillo, . & Fernandez-Lea! A, An ...
  • نمایش کامل مراجع