طبقه بندی ارزش خرید سهام با استفاده از Neural Network
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 401
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_117
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله به موضوع استفاده از شبکه های عصبی به منظور طبقه بندی سهام از لحاظ ریسک خرید ، با ارائه 12 ویژگی دریافتی از سازمان بورس تهران به یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ، پرداخته میشود. هدف در این پژوهش اینست که با استفاده از دیتای آموزش، یک شبکه مصنوعی را بگونهای آموزش دهیم که بتواند نظم موحود در طبقهبندی دادههای بورس را تشخیص داده و بتواند در مورد دادههای تست با موفقیت عمل طبقهبندی را انجام دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :