کاربرد پردازش تصویر برای تشخیصپرندگان تغذیه کننده از شکار در تالاب های پرورش آبزی

شکار آبزیان یکی از نگرانی های عمده برای پرورش دهندگان آبزیان در حوضچه های باز است . یک روش جدید برای متفرق کردن پرندگان شکاری از تالاب ها استفاده از وسایل نقلیه خود مختار یا قایق هاست ، که می توان کارایی آنها را با استفاده از نرم افزار پردازش تصویر بهبود بخشید . در این مقاله تعدادی از تکنیک های پردازش تصویر برای تشخیص پرندگان شکاری تالاب ها مورد آزمایش قرار گرفته شده و یک سری عملیات مورفولوژی 2 و 3 دسته بندی نمود که این ، نیز پیاده سازی و انجام شده است . تصویر را می توان براساس سطح دشواری درتشخیص پرندگان شکاری به سه نوع سه سطح به صورت clear ( واضح) medium clear (متوسط) و unclear (مبهم ) می باشند . تطبیق الگو با استفاده از همبستگی طبیعی و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) دیگر روش هایی هستند که در این مقاله بر روی مورفولوژی تصویر اعمال شده است و نتایج رضایت بخشی صرف نظر از سطح دشواری تصویر ارائه داده اند . اما شبکه های عصبی مصنوعی به ترتیب در نوع 3.2.1 سطح دشواری عکس دقت تشخیصی برابر 100 % و 60 % و %50 خواهد داشت .

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، تشخیص ، مورفولوژی ، شبکه های عصبی ، تطبیق الگو ، آبزی پروری