پیش بینی زمان سفر با استفاده از انتگرال فازی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 883

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK01_013

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

سامانه های حمل و نقل هوشمند (ITS) با بکارگیری فناوریهای ارتباطات، کنترل و پردازش اطلاعات، سیستم حمل و نقل را کارا، قابل کنترل، ایمن، دوستدار محیط زیست و توانمند در پاسخگویی کرده است . تخمین زمان سفر به عنوان یکی از خدمات قابل توجه سامانه های حمل و نقل هوشمند، به کاربران اختیارات بسیاری می دهد. پیش بینی سرعت به عنوان صورت مسأله اصلی در تخمین زمان سفر بوده و با در اختیار (OWA) داشتن آن میتوان زمان سفر را برای کاربران تخمین زد .در این مقاله دو روش میانگیر وزنی مرتبه ای و انتگرال فازی سوگنو به کارگرفته شده است تا بتوان سرعت خودروها در مسیر را یش بینی کرد .از آنجا که مهمترین بخشاین روشمیباشد، الگوریتمی پیشنهاد شده که در ابتدا روند نمودار OWA تعیین وزنها در روش سرعت یکسنسور را محاسبه می کند و سپسوزنهای مربوطه را انتخاب کرده و با استفاده از سرعت های ثبت شده در سنسور، سرعتهای آتی آن را پیش بینی می کند .از طرف دیگر در روش انتگرال فازی سوگنو 4 نیز با بررسی نمودار سرعت خودروها در بزرگراه، روشی پیشنهاد شده که از خاصیت نوسانی بودن سرعت استفاده کرده و با راهکاری ابتکاری به پیش بینی سرعت می پردازد .برای ارزیابی روش های پیشنهادی، از داده های عملی یکبزرگراه در آمریکا استفاده شده و نتایج بدست آمده حکایت از میانگین خطای کمتر از 2 کیلومتر بر ساعت دارد .این نتیجه از آنجایی ارزشمند است که در ساعات اوج ترافیک مجبور به پیشبینی تا بیش از 7 دقیقه بعد می باشیم .در پایان تخمینی از زمان سفر در آن بزرگراه با هر دو روش ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

میانگیر وزنی مرتبه ای ، انتگرال فازی سوگنو ، سامانه های حمل و نقل هوشمند ، ترکیب اطلاعات

نویسندگان

امیرحسین پرنیانی فرد

کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Federal Highway Administration, ITS system architecture and standards, FHWA ruling ...
  • Nam, D.H., Drew, D.R. Traffic dynamics, method for estimating freeway ...
  • Hyunjo Lee, Nihad Kari howdhury, and Jaewoo Chang _ ...
  • D.L. Hall, Mathematicat Techniques in Multisensor Data Fusion, Artech House, ...
  • _ _ _ yst. _ _ _ _ determining OWA ...
  • Applications, A Dissertation by Lelitha Devi Vanajakshi. Submitted to the ...
  • M.Tech., Prasad v.palacharla , B.E., A Pattern recognition approach to ...
  • Antoine Hobeika, Time dependent estimation of travel time in real ...
  • Zeshui Xu, An Overview of Methods for Determining OWA Weights, ...
  • J. Mnyika, H. Durrant-Whyte, Data Fusion and Sensor Management: A ...
  • C. Harris, A. Bailey, T. Dodd, Multisensor data fusion in ...
  • B.V. Dasarathy, Sensor fusion, potential exploitation: innovative architectures and illustrative ...
  • N.-E. El Faouzi, J.-B. Lesort, Travel time estimation _ ...
  • S. Hashem, Optimal linear combinations of neural networks, Neural Networks ...
  • N.-E. El Faouzi, Heterogeneous data _ fusion for impedance indicators, ...
  • نمایش کامل مراجع