استفاده از تکنیک دادهکاوی آموزشی جهت بررسی وضعیت تحصیلیدانشجویان علوم پایه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 651
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK01_087
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
هدف اصلی موسسات آموزش عالی افزایش تعداد فارغالتحصیلان، کاهش افت تحصیلی و کاهش نرخ خروج دانشجویان از دانشگاه است. از سوی دیگر، خروج دانشجو برای موسسات غیرانتفاعی و دانشگاههای آزاد که تحت کمکهای مالی دولت قرار نمیگیرند بیشتر حائز اهمیت است. یک راه برای جلوگیری از این مسئله، پیشبینی و ارزیابی ضعیت تحصیلی دانشجویان و نیز شناخت عوامل مهم تاثیرگذار بر ترک تحصیل آنها میباشد. مقاله حاضر با هدف ارائه مدل دادهکاوی آموزشی برای نظام آموزش عالی ایران و نیز شناسایی عوامل موثر بر خروج دانشجویان در قالب انصراف از دانشگاه و محرومیت از حصیل آماده شده است. در این تحقیق با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی، وضعیت تحصیلی دانشجویان و عوامل موثر بر انصراف آنها ازتحصیل پیشبینی شده است. برای ساخت مدلهای مورد نظر از شبکههای عصبی مصنوعی، تکنیک درخت تصمیم و ماشینبردار پشتیبان استفاده گردیده است. این مدلها برای دادههای استخراج شده از دانشکده علوم پایه دانشگاه قم پیادهسازیشدهاند. عملکرد هر یک از مدلها، مورد بررسی قرار گرفته و نتایج بدست آمده از هرکدام از تکنیکها با یکدیگر مقایسهگردیدهاند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید نیکوگفتار ناطق
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه قم
کامران قریشی
گروه آمار، دانشگاه قم
حسن هانی
گروه کامپیوتر، دانشگاه قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :