اتوماتای یادگیر سلولی و کاربرد آن در تشخیص لبه

اولین مرحله در بینایی ماشین، یافتن مرز اشیاء در صحنه است. مرز اشیاء در یک صحنه توسط لبه ها مشخص میشود. لبه تصویر، نقاطی از تصویر است که در آن، شدت روشنایی به طور ناگهانی تغییر کرده است. یکی از مباحث مهم در پردازش تصویرو بینایی ماشین، تشخیص لبه میباشد. هدف تشخیص لبه، به دست آوردن مرز بین نواحی مختلف دریک تصویر است. اتوماتای یادگیر سلولی مدلی برای سیستمهایی است که از اجزاء ساده تشکیل شده اند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسایگان و نیز تجربیات گذشته اش تعیین و اصلاح میشود. اجزاء ساده تشکیل دهنده این مدل، از طریق کنش و واکنش با یکدیگر می توانند رفتار پیچیده ای از سعی شده است بررسی مختصری از اتوماتای سلولی و یکی از موارد کاربرد آن یعنی تشخیص لبه ، خود نشان دهند.در این مقاله انجام شود. به این منظور، روشهای بهلول-میبدی، روش خوارزمی-میبدی، روش سدهی-میبدی، روش مارچینی-میبدی و روش patel & more مورد مطالعه و بررسی قرار گرفتند. پس از بررسی و مطالعه روی این روشها به این نتیجه رسیدیم که روش patel & more از بقیه روشهای مورد مطالعه در این مقاله، عملکرد بهتری دارد ولی پیچیدگی آن نسبت به روشهای دیگر، بالاتر است.

کلیدواژه ها:

اتوماتای یادگیر ، اتوماتای سلولی ، اتوماتای یادگیر سلولی ، پردازش تصویر ، تشخیص لبه