بررسی و مقایسه عملکرد دو سیستم کدگذاری هافمن و حسابی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,437

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK02_074

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

واژه فشرده سازی به تکنیکی اطلاق می شود که حجم کمی داده را کاهش و کیفیت داده اصلی را کاهش نمی دهد. انتقال داده های فشرده به مراتب از انتقال داده های اصلی و فشرده نشده، آسان تر و سریع تر خواهد بود. تکنیک ها و استانداردهای بسیاری برای فشرده سازی داده های چندرسانه ای، بخصوص فایل های JPEG و JPEG2000 در دسترس است. هر یک از این تکنیک ها دارای توابع مختلفی همچون تابع تبدیل هستند. معمولا از کد حسابی و هافمن در فاز کد آنتروپی استفاده می شود. در این مقاله سعی می شود تا به سوالات پیش رو پاسخ داده شود. اینکه کدام یک از کدهای آنتروپی هافمن و حسابی از نظر نرخ فشرده سازی، عملکرد و پیاده سازی مناسب تر هستند؟ در این مقاله الگوریتم های هافمن و حسابی مورد تست و بررسی قرار گرفته اند. نتایج بدست آمده از این تحقیق نمایانگر این هستند که نرخ فشرده سازی کد هافمن نسبت به کد حسابی بالاتر بوده در حالی که پیاده سازی کد حسابی به مراتب ساده تر از پیاده سازی کد هافمن می باشد. بسته به نوع کاربرد هریک از این دو نوع کد کارایی خود را خواهند داشت.

نویسندگان

زهرا سادات سجادی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

علیرضا صدیقی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ modified logistic map and linear feedback shift ...
  • Jiaji Wu, Zhenzhen Xu, Gwanggil Jeon, Xiangrong Zhang, Licheng Jiao, ...
  • Qiuzhen Lin, Kwok-Wo Wong, Jianyong Chen, " An enhanced variable-length ...
  • Lili Duan, Xiaofeng Liao, Tao Xiang, " A secure arithmetic ...
  • Hengjian Li, Jiashu Zhang, " A secure and efficient entropy ...
  • by Jalindar Gat , More Vidya N. Complete Arithmetic Coding: ...
  • نمایش کامل مراجع