مروری بر روش های کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم توسط الگوریتم های ژنتیک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 527

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK03_151

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

یکی از موارد مهم در شببکه های حسگر بیسیم افزایش طول عمر شبکه می باشد. روش های بسیاری برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم وجود دارند که یکی از آن ها استفاده از الگوریتم های ژنتیک می باشد. در این مقاله مهمترین روش های کاهش مصرف انرژی که به وسیله GA انجام شده اند مورد نقد و بررسی قرار می گیرند و در انتها نقاط ضعف و قوت ارایه خواهد شد. همچنین در این مقاله سعی شد روش های جدید مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم ارایه شده در سال های اخیر مورد نقد و بررسی قرار گیرند. از نتایج مهم این فصل واکاوی نقاط قوت و ضعف این روش ها و مقایسه با روش های پایه مانند LEACH و C-LEACH می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حسن ضیافت

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد نطنز، دانشگاه آزاد اسلامی، نطنز، ایران

سوسن انوری

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد نطنز، دانشگاه آزاد اسلامی، نطنز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anastasi G, Conti M, Di Francesco M, Passarella A, Energy ...
  • Heinzelman WR, Chandrakasan A, Balakrishnan H. Energy- efficient commun ication ...
  • Akyildiz IF, Su W, _ ankarasub ramaniam Y, Cayirci E, ...
  • Ma Z, Sun Y, Mei T, Survey on wireless sensors ...
  • Younis O, Fahmy S, HEED: a hybrid, energy-effic ient, distributed ...
  • Yu J, Qi Y, Wang G, An energy-driven unequal clustering ...
  • Qi Y, Yu J-g, Wang N-N, An energy-effic ient distributed ...
  • Gao W, Chen Q, Jiang M, Li Y, Wang S, ...
  • AJ C, http :/geneti calgorithms _ ai -depo t _ ...
  • http : //en _ _ ikip edi a _ o ...
  • Haupt RL, Haupt SE, Practical genetic algorithms: John Wiley & ...
  • Sumathi S, Hamsapriya T, Surekha P, Evolutionary intelligence: an introduction ...
  • https ://en _ _ i k ip edia _ org/wiki/S ...
  • Garfinkel RS, Nemhauser GL, Integer programming: Wiley New York, 1972. ...
  • Goemans MX, Bertsimas DJ, Survivable networks, linear programming relaxations and ...
  • Delavar AG, Artin J, Tajari MM, RCSDN: a Distributed Balanced ...
  • Delavar AG, Baradaran AA, Artin J, RGWSN: Presenting a genetic-based ...
  • Zhang J, Lin Y, Zhou C, Ouyang J. Optimal model ...
  • Bari A, Wazed S, Jaekel A, B andyopadhyay S, A ...
  • Hussain S, Matin AW. Base station assisted hierarchical cluster- based ...
  • Delavar AG, Baradaran AA, CRCWSN: Presenting a routing algorithm by ...
  • Khalil EA, Bara'a AA, Energy-aware evolutionary routing protocol for dynamic ...
  • Hu G, XIE D-m, Wu Y-z, Research and Improvement of ...
  • http ://www. mathvworks. com/.0 1 _ Access Date: 09/08/2015. ...
  • نمایش کامل مراجع