کاهش نویز تصویر با استفاده از فیلتر مرتبه ی کسری و الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 589

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK04_049

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397

چکیده مقاله:

در این مقاله یک الگوریتم جدید براساس عملگر دیفرانسیل کسری Srivastava-Owa و الگوریتم ژنتیک، به منظور حذف نویز گوسی در تصاویر معرفی شده است. برای این منظور از ماسک کسری n*n ، و الگوریتم ژنتیک؛ برای یافتن مرتبه کسری جهت یافتن بهترین جواب، استفاده شده است. آزمایش-ها نشان میدهد که توانایی الگوریتم پیشنهادی برای حذف نویز گوسی بسیار کارآمد میباشد. عملکرد این الگوریتم توسط نسبت حداکثر سیگنال به نویز سنجیده شده است. روش پیشنهادی، بر روی تصاویر نویزی با واریانسهای مختلف(0/01؛ 0/03؛ (0/05 مورد سنجش قرار گرفته است. مقدار PSNR برای تمامی آزمایشها؛ بالاتر از 95 بوده است. همچنین به منظور سنجش مقایسهای الگوریتم ارایه شده؛ آزمایشات با فیلتر استاندارد گوسی نیز صورت گرفته است. نتایج حاکی از عملکرد بهتر الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با فیلتر استاندارد گوسی میباشد.

نویسندگان

فرهاد فرهادپور

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

سعید بلوچیان

استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد،