حذف خودکار آرتیفکت های چشمی از سیگنال های EEG با استفاده از کشیدگی وتبدیل موجک

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 676

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK04_084

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397

چکیده مقاله:

الکتروانسفالوگرافی (EEG) رایجترین روش ثبت فعالیت مغز است که در بسیاری از موارد استفاده میشود. یکی از مشکلات رایج در ثبت سیگنالهای EEG، وجود آرتیفکتهایی است که از منابعی به غیر از مغز می آیند و سیگنال به دست آمده را به صورت قابل توجهی آلوده میکنند. آرتیفکت های چشمی، برجسته ترین نوع در بین تمام آرتیفکتها میباشند که از طریق حرکات چشم و پلک زدن به جود می آیند. به منظور به دست آوردن سیگنالهای EEG کیفیت بالاتر، این آرتیفکت ها باید بدون تحریف و یا حذف هر یک از اطلاعات اساسی داده EEG حذف شوند. در این تحقیق، الگوریتمی جهت حذف آرتیفکتهای چشمی داده های EEG استاندارد ارایه شده است. در این الگوریتم، ابتدا با استفاده ازمعیار کشیدگی (کرتوسیس) مولفه های آلوده با آرتیفکت چشمی شناسایی شده و سپس با استفاده از تبدیل موجک حذف میشوند. مقادیر حساسیت و ویژگی این روش در تشخیص مولفه های آلوده و تمیز 89 درصد محاسبه شده است. همچنین، عملکرد این روش از لحاظ ضریب همبستگی میان مولفه های تمیز و اصلاح شده نیز مورد برسی قرار گرفته است که نتایج به دست آمده نشان دهنده بهبود عملکرد این روش در مقایسه با روش موجک-تحلیل مولفه مستقل پیشرفته (Wavelet-enhanced ICA) میباشند.

نویسندگان

رضا شاهرخی

دانشجوی کارشناسی ارشدبرق الکترونیک دانشگاه شیخ بهایی اصفهان

مریم سنقرزاده

استادیاردانشگاه شیخ بهایی اصفهان

علی عسگری

مدرس مرکزآموزش عالی شهیدمدرس شهرضا