شناسایی بیماری آلزایمر توسط استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال مغزی

هدف اصلی در این مقاله پیداکردن راهی برای تشخیص زودرس بیماری آلزایمر با استفاده از سیگنال های مغزی می باشد که با توجه به نحوه ارتباط این بیماری با ویزگی های مختلف در سیگنال مغز می توان با پردازش های لازم به تشخیص این بیماری پرداخت. بیماری آلزایمر یک نوع اختلال عملکرد مغزی است که به تدریج توانایی های ذهنی بیمار تحلیل می رود که بارزترین آن اختلال در حافظه است که این اختلال به سبب رسوب دو پروتئین رشته ای پپتید بنا آمییلویید و تاو در مغز می باشد. پس از اخذ سیگنال مغزی به کمک فیلترهای میانگذر به جداسازی باندهای دلتا، تتا، آلفا، بتا و گاما می پردازیم. شاخص های این بیماری بررسی سیگنال مغزی در حوزه زمان و فرکانس است. در این مقاله ویژگی هایی همچون آماری- زمانی، ماکزیمم توان باندهای فرکانسی و نمودار فاز استخراج شده است که با استفاده از ترسیم نمودار بازگشتی و بررسی میزان شباهت در دو حوزه زمان و فرکانس می پردازیم. درصد صحت اطلاعات با شبکه عصبی المن برای گروه سالم 81 گروه بیمار خفیف 84.3 و گروه بیمار شدید 85.4 می باشد که به ترتیب مربوط به باند فرکانسی دلتا- آلفا و بتا می باشد.

کلیدواژه ها:

بیماری آلزایمر ، سیگنال مغزی ، شبکه عصبی ، همبستگی متقابل