طراحی محدود کننده هوشمند جریان خطا با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی

این مقاله نوع هوشمندی از محدود کننده های جریان اتصال کوتاه (FCL)را معرفی میکند که شامل بخش رزونانسی LCموازی و یک مقاومت سری با خازن است. بر خلاف انواع محدود کنندههای جریان خطایی که تا کنون معرفی شده، در این نوع هوشمند به جای تشخیص خطا به صورت ذاتی و یا با کمک سیستم های تشخیص مداری، از تحلیل سیگنال های جریان اتصال کوتاه رخ داده در شبکه توسط تبدیل موجک استفاده شده است. سپس یک شبکه عصبی مصنوعی که با نتایج حاصل از تبدیل موجک سیگنال های خطا آموزش دیده است، قادر خواهد بود زمان ورود محدود کننده جریان خطا به مدار را تشخیص و دستور قرار گرفتن آن در مدار را صادر نماید. ضمناً در شبیه سازی های انجام شده از مدل واقعی شبکه انتقال جنوب غرب ایران برای تحلیل سیگنال های جریان خطا استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

جریان خطا ، تبدیل موجک ، شبکه عصبی