Accurately forecasted the price of electricity market using optimized neural network
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 761
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_260
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
The power industry was regarded as the beating heart of industry and a public service. This industry was also monopolized, while nowadays it has become competitive. In the present study, a new idea is utilized, which using the genetic algorithm, the optimized number of hidden layer neurons in a neural network is determined to forecast more accurately the electricity price in competitive market. The results of the simulation indicate that, by using the proposed algorithm, it is feasible to provide the electricity market players with more accurate information. Although use of the genetic algorithm results in the more accurate forecast of electricity price, it can also prolong the duration of calculations and consequently lengthen the time to forecast electricity price
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sajad Rezaei
Department of Electrical Engineering, College of Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad.University, Kermanshah, Iran.
Hamdi Abdi
Department of Electrical Engineering, College of Engineering, Kermanshah Science and Research, Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
Shahram Karimi
Department of Electrical Engineering, College of Engineering, Kermanshah Branch, Razi University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :