طبقه بندی سیگنال های آریتمی قلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

آریتمی های قلبی از جمله رایج ترین علل مرگ و میر در جهان به شمار می آیند. سیگنال الکتروکاردیوگرام به عنوان ابزاری مفید و غیر تهاجمی در تشخیص این گونه بیماری ها می باشد. تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی یکی از بهترین و مطمئن ترین روش های تشخیص سریع و صحیح علایم موجود در این سیگنال می باشد. در این مقاله یک روش هوشمند برای تشخیص آریتمی های قلبی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا پیش پردازش مناسب برای حذف نویز از سیگنال الکتروکاردیوگرافی انجام شده است. سپس از اطلاعات کمپلکس QRS که از سیگنال ECG استخراج شده، استفاده می شود. تعداد ویژگی های استخراج شده شامل 19 ویژگی می باشد. این ویژگی ها توسط طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان بررسی شده و در نهایت در چهار کلاس طبقه بندی می شوند. در روش پیشنهادی از داده های موجود درپایگاه داده MIT-BIH استفاده شده و دقت 82% برای تفکیک آریتمی های قلبی به دست آمده است.

کلیدواژه ها:

الکتروکاردیوگرام ، آریتمی های قلبی ، انتخاب ویژگی ، ماشین بردار پشتیبان