پردازش و تحلیل ERP در راستای بازاریابی عصبی با هدف توسعه برند

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 799

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF02_329

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

یکی از مسائلی که اخیرا مورد توجه بازاریابان قرار گرفته است استفاده از شیوه های نوین بازاریابی به خصوص بازاریابی عصبی (Neuro-Marketing) است. اساس کار و هدف از فعالیت جاری پی بردن و مشخص نمودن واکنش مشتریان در بازاریابی عصبی با بهره گرفتن از سه نوع تحریک(برند، طراحی و کیفیت) می باشد. برای پی بردن به تمایل افراد نسبت به برند، طراحی و کیفیت هر یک از برندهای کوکا و پپسی از پرسشنامه استفاده گردید. بدین ترتیب با استفاده از پرسشنامه دو دسته مطلوب وغیرمطلوب تعیین شد. با توجه به سه نوع تحریک و دو کلاس نامبرده شده شش مجموعه داده حاصل شد. با استخراج ویژگی های شکلی- زمانی و ویژگی های قدر مطلق میانگین، واریانس و انحراف معیار ناشی از ضرایب ویولت مولفه P300 سیگنال ERP استخراج شد. ویژگی های تکی بهینه با استفاده از معیار Paired T-test و سپس مجموعه ویژگی های به دست آمده به روش Stepwise regression ارزیابی و انتخاب شد. سپس دو گروه ویژگی بهینه به دو روش LOO و K-fold ارزیابی شد. طبقه بندی کننده ی خطی با صحت 86 درصد و طبقه بندی کننده ی شبکه عصبی چند لایه پرسپترون با صحت 91 درصد در دو گروه مطلوب و غیر مطلوب تفکیک گردیدند.

کلیدواژه ها:

بازاریابی عصبی ، پتانسیل وابسته به رخداد ، برند ، طراحی ، کیفیت ، P300

نویسندگان

سید مهدی عندلیبی طهرانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

محمد علی خلیل زاده

دانشیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد

مجید قشونی

استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

سحر دستوری مقدم

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Al. I. Cuza, _ BRIEF HISTORY OF N EU ROMARKE ...
  • D.G. Humphrey, A.F. Kramer, Toward a p syc hophys iological ...
  • Qingguo Maa, Xiaoyi Wang , Liangchao Shua, Shenyi Dai _ ...
  • D. J. Montana and L. Davis, "Training feed forward neura ...
  • Zhang, Q., Wang, Y. P. Li, S. W., & Wang, ...
  • A. Azizian, A.L. Freitas, T.D. Watson, N.K. Squires, E le ...
  • J. Polich, "P300 in Clinical Applications, " in Electroen cephalog ...
  • I. Kalatzis, N. Piliouras, E. Ventouras, C. C. Papageorgiou, A. ...
  • M. T. Hagan and M. Menhaj, "Training feed forward networks ...
  • Dean C., Elif D. _ Wavelet transform feature extraction from ...
  • Bargh, J. A. (1996). Automaticity in social psychology. In E. ...
  • R. Pasti and L. N De Castro, "The influence of ...
  • R. Pasti and L. N De Castro, "Bio _ inspired ...
  • نمایش کامل مراجع