استفاده از پردازش رنگی تصویر و شبکه عصبی مصنوعی به منظور طبقه بندی مغز گردو

روش های سنتی ارزیابی حسی در تعیین کیفیت مواد غذایی کاربرد زیادی دارند، ولی این روش ها زمان بر و پرهزینه هستند. به علاوه نتیجه ی عملکرد این روش ها نیز قابل تضمین نبوده وکنترل کیفیت یکنواخت و پایدار محصولات غذایی با این روش ها امکان پذیر نیست. این عوامل سبب ایجاد انگیزه برای توسعه روش های جایگزین مانند پردازش تصویر گردید. که درمقابل روش های سنتی، سیستم های بینایی کامپیوتری، کارآمد و مقرون به صرفه بوده و نیز نتایج باثبات و پایدارتری ارائه می دهند. در این پژوهش طبقه بندی مغز گردو با استفاده از پردازش رنگی تصویر، در فضای رنگی RGB و شبکه عصبی مصنوعی در دو مرحله آموزش و تست صورت گرفت. 120 نمونه مغز گردو در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفت که با توجه به شش شاخص در 4 گروه شامل خیلی روشن، روشن، کهربایی،تیره طبقه بندی شدند. میزان دقت طبقه بندی صورت گرفته توسط شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از فیلتر ماکزیمم به بیش از 95% رسید.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، شبکه عصبی مصنوعی ، طبقه بندی ، مغز گردو